Enquête sur les approches en matière de planification des études (EAPE)

Information détaillée pour 2025

Statistique Canada mène l'Enquête sur les approches en matière de planification des études (EAPE) pour recueillir des renseignements auprès des parents et des tuteurs au sujet des stratégies utilisées pour se préparer en vue des études postsecondaires de leurs enfants, de leurs planifications financières visant à payer les études ainsi que des obstacles à l'épargne pour les études supérieures.

Date de la parution - 20 février 2026

• Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

À la demande d'Emploi et Développement social Canada (EDSC), Statistique Canada a mené une enquête transversale afin d'examiner la façon dont les parents canadiens préparent leurs enfants aux études postsecondaires.

Les parents et tuteurs peuvent se préparer de plusieurs façons. Ils peuvent planifier de façon proactive le financement des études postsecondaires de leurs enfants en épargnant à cette fin et en utilisant activement les outils offerts par le gouvernement pour faciliter l'épargne en vue des études postsecondaires (p. ex. les régimes enregistrés d'épargne-études). Ils peuvent aussi se préparer en encourageant, en orientant et en soutenant leurs enfants dès le début de leur parcours scolaire, lançant ainsi les bases pour la poursuite d'études postsecondaires.

L'objectif principal de l'Enquête sur les approches en matière de planification des études (EAPE) est de recueillir de l'information à propos des moyens utilisés par les parents et les tuteurs des enfants de 6 mois à 17 ans pour mobiliser les ressources financières et non financières nécessaire pour poursuivre des études postsecondaires. Ces moyens comprennent les stratégies d'épargne, les attitudes et les valeurs familiales à l'égard des études postsecondaires et les obstacles à l'épargne ou à la planification en vue des études postsecondaires.

Les renseignements recueillis dans le cadre de l'EAPE serviront à éclairer la recherche, les politiques et les programmes qui aident les familles à planifier et à épargner pour les études postsecondaires de leurs enfants, et à déterminer le degré de sensibilisation de la population canadienne aux programmes gouvernementaux qui aident les familles à épargner pour les études postsecondaires de leurs enfants.

Sujets

• Éducation, formation et apprentissage
• Finances de l'éducation

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible est composée des enfants de 6 mois à 17 ans au 16 mai 2025, et résidaient dans l'une des 10 provinces canadiennes. Les enfants vivant dans les réserves sont exclus de la population cible.

Élaboration de l'instrument

Le questionnaire de l'EAPE reprend plusieurs des questions qui avaient été utilisées dans le cycle de 2020 de l'enquête. Des révisions ont été effectuées en collaboration avec Emploi et Développement social Canada (EDSC), ainsi que des partenaires internes tels que le Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ) de Statistique Canada, lesquels ont mené des essais qualitatifs du questionnaire et ont proposé des changements qui ont été intégrés dans la mesure du possible.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête par échantillon.

Base de sondage :
L'échantillon de l'EAPE a été sélectionné à partir du fichier d'Allocation canadienne pour enfants (ACE).

Unité d'échantillonnage :
Il s'agit d'une enquête menée auprès de répondants visés. L'unité d'échantillonnage est la personne (âgé de 15 ans ou plus) bien informée sur les plans d'études postsecondaires d'un enfant âgé de 6 mois à 17 ans au 16 mai 2025 et qui vit dans le ménage.

Méthode de stratification :
Il n'y a pas de stratification pour l'EAPE. Il s'agit d'un échantillon aléatoire simple à l'échelle nationale.

Échantillonnage et sous-échantillonnage :
Un échantillon suffisant a été attribué à chacune des provinces afin que l'enquête puisse produire des estimations à l'échelle nationale et permettre de procéder à une désagrégation plus approfondie des données par rapport aux cycles précédents de l'EAPE.

Un échantillon initial de 40 000 répondants ciblés a été sélectionné et envoyé à la collecte.

La sélection d'une unité d'échantillonnage s'est faite en une seule étape. La base de sondage est triée géographiquement, puis un échantillon aléatoire systématique d'enfants admissibles est sélectionné. Un enfant est admissible s'il a moins de 18 ans au 16 mai 2025.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2025-02-24 à 2025-05-20

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants et sont dérivées d'autres enquêtes de Statistique Canada.

Les données de l'EAPE sont recueillies au moyen d'un questionnaire électronique à remplir soi-même et d'un suivi par interview téléphonique. Les renseignements sont recueillis auprès de la personne qui est la mieux renseignée au sujet de l'enfant sélectionné et des plans pour ses études postsecondaires. Les réponses par personne interposée n'étaient pas permises.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

Les fichiers électroniques contenant les transmissions quotidiennes des enregistrements de l'enquête à laquelle les répondants ont participé ont été combinés afin de créer le fichier d'enquête « brut ». Avant de procéder à tout autre traitement, une vérification a été effectuée dans le but de repérer et de supprimer les possibles enregistrements en double, ainsi que d'éliminer les enregistrements de non-réponse et ceux hors du champ de l'enquête.

De plus, un certain nombre d'enregistrements de répondants hors champ ont été relevés à l'étape du traitement des données. Tous les enregistrements de répondants qui ont été jugés hors champ et ceux qui ne contenaient aucune donnée ont été retirés du fichier de données.

Après l'étape de la vérification, un contrôle a été effectué afin de détecter les erreurs et de modifier les données touchées au niveau des variables individuelles. La première étape du contrôle était de détecter les erreurs et de déterminer les éléments des résultats de l'enquête qui devaient être conservés dans le fichier principal de l'enquête. Ensuite, les caractères invalides ont été supprimés, et les éléments de données restantes ont fait l'objet du formatage pertinent.

Imputation

L'imputation est un processus utilisé pour déterminer et attribuer des valeurs de remplacement afin de résoudre les problèmes liés aux données manquantes, incohérentes ou non valides. Il faut à cette fin changer certaines valeurs manquantes et certaines réponses de l'enregistrement vérifié pour créer un enregistrement plausible et cohérent en soi.

Dans le cadre de l'EAPE de 2025, le revenu total du ménage a été imputé en utilisant la méthode d'imputation par donneur pour les cas comportant des valeurs manquantes. Les valeurs de revenu manquantes d'un enregistrement donné (l'enregistrement « receveur ») sont remplacées en utilisant un autre enregistrement dont la valeur est connue (l'enregistrement « donneur »). L'enregistrement donneur est choisi de façon aléatoire à partir d'un bassin de donneurs ayant des caractéristiques semblables à celles de l'enregistrement receveur en fonction des réponses à l'enquête et d'autres données administratives.

La province ne faisait pas partie des renseignements recueillis à partir du questionnaire. Ces valeurs manquantes ont été imputées à partir des valeurs contenues dans le fichier de l'échantillon.

Estimation

L'estimation des caractéristiques de la population à partir d'une enquête-échantillon est fondée sur le postulat que chaque personne de l'échantillon représente, en plus d'elle-même, un certain nombre d'autres personnes. Ce nombre est appelé le « poids d'enquête ». Le processus de calcul des poids d'enquête pour chaque répondant à l'enquête comprend plusieurs étapes. Ce poids figure dans le fichier de microdonnées et doit servir à extraire des estimations utiles de l'enquête.

1) On donne à chaque personne un poids initial égal à l'inverse de sa probabilité de sélection par rapport à la base de sondage (ACE). Les personnes hors du champ de l'enquête qui sont identifiées pendant la collecte sont exclues de l'échantillon.

2) Les poids des répondants sont ensuite ajustés pour prendre en compte la non-réponse en fonction de la géographie et des caractéristiques du ménage.

3) Un ajustement qui tient compte de la sélection aléatoire d'un enfant à partir du ménage sélectionné. En particulier, le poids de l'enfant choisi est multiplié par le nombre d'enfants dans le ménage.

4) Les poids des personnes (enfants) sont étalonnés afin que la somme des poids corresponde aux chiffres de population à l'échelle de la province selon l'âge et le genre.

L'estimation de la variance est fondée sur une méthode de rééchantillonnage appelée la méthode bootstrap.

Le Système généralisé d'estimation de Statistique Canada (SGE) a été utilisé pour calculer les poids d'enquête et les poids bootstrap.

Évaluation de la qualité

Bien que des mécanismes rigoureux d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen détaillé des données par les statisticiens constituent la vérification ultime de la qualité avant la diffusion. Un grand nombre de mesures de validation ont été mises en oeuvre, notamment

a. la vérification des estimations au moyen de tableaux croisés;
b. les consultations auprès d'intervenants à Statistique Canada;
c. les consultations auprès d'intervenants de l'extérieur de Statistique Canada.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

Les erreurs d'enquête peuvent provenir de différentes sources. Une dimension de l'erreur d'enquête est l'erreur d'échantillonnage. Ce type d'erreur survient lorsqu'une estimation est fondée sur un échantillon de la population plutôt que sur la population entière. L'erreur d'échantillonnage dépend de divers facteurs, notamment la taille de l'échantillon, le plan d'échantillonnage et la méthode d'estimation. Elle peut être exprimée par l'intervalle de confiance (IC) ou le coefficient de variation (CV).

Voici des estimations approximatives d'erreur d'échantillonnage pour des estimations à l'échelle du Canada (il ne s'agit pas de résultats pour une variable particulière) :

- Longueur approximative des intervalles de confiance de 95 % pour une proportion de 50 % (échelle du Canada) : 1,8 %
- Longueur approximative des intervalles de confiance de 95 % pour une proportion de 10 % (échelle du Canada) : 1,1 %
- Coefficients de variation approximatifs pour une proportion de 10 % (échelle du Canada) : 2,8 %

Taux de réponse :
Le taux de réponse à l'EAPE de 2025 s'est élevé à 40,9 %.

Erreur non due à l'échantillonnage :
Le premier type d'erreur traitée était des erreurs d'enchaînement des questions. Pour les sauts effectués en fonction des réponses aux questions, toutes les questions sautées ont été codées « Saut valide » (6, 96, 996, etc.). Pour les sauts effectués en fonction des réponses « Non-réponse », toutes les questions sautées ont été codées « Non déclaré » (9, 99, 999, etc.). Une valeur numérique a été attribuée aux éléments vides restants (9, 99, 999, etc., selon la longueur de la variable). Ces codes sont réservés aux fins de traitement et signifient que l'élément était « Non déclaré ».

Biais de non-réponse :
Les estimations de l'enquête sont ajustées afin de tenir compte des cas de non-réponse au moyen des poids d'enquête. Dans la mesure où les personnes qui ne répondent pas diffèrent du reste de l'échantillon, les résultats peuvent être biaisés.

Erreur de couverture :
Les erreurs de couverture se produisent lorsqu'il y a des différences entre la population cible et la population observée. Le répondant visé est la personne (âgée de 15 ans ou plus) qui connaît l'enfant âgé de 6 mois à 17 ans et vivant dans le ménage. La base de sondage provient du fichier d'Allocation canadienne pour enfants (ACE); elle contient chacun des parents ou tuteurs qui sont enregistrés pour recevoir une prestation. On estime que cette base représente 92 % de la population cible. Sont exclues de la population cible les personnes vivant dans un logement collectif, en établissement ou dans une réserve des Premières Nations. Ces exclusions représentent environ 2 % des enfants âgés de 6 mois à 17 ans. Dans la mesure où la population exclue diffère du reste de la population cible, les résultats peuvent être biaisés.