Enquête sur l'accès aux soins de santé et l'expérience de soins - Soins primaires et spécialisés (EASSES-SPS)

Information détaillée pour 2024

L'objectif de l'EASSES-SPS est de mieux comprendre comment les Canadiens naviguent dans le système de soins de santé, y compris les difficultés ou les obstacles auxquels ils peuvent être confrontés.

Date de la parution - 29 juillet 2025

• Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

Cette enquête se penche sur des sujets comme l'accès aux soins de santé primaires et aux soins spécialisés et leur utilisation, la coordination des soins, les obstacles aux soins, les médicaments sur ordonnance et les dépenses non remboursées.

Les résultats peuvent être utilisés par Santé Canada, l'Agence de la santé publique du Canada et les ministères provinciaux de la santé pour orienter la prestation des services de soins de santé et pour élaborer et améliorer des programmes et des politiques afin de mieux servir la population canadienne.

Période de référence : Varie selon la question (par exemple : « au cours des 12 derniers mois », « la plus récente fois », etc.).

Sujets

• Santé
• Services de soins de santé

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible de l'EASSES-SPS comprend toutes les personnes âgées de 18 ans et plus vivant dans des logements privés dans les 10 provinces du Canada. Sont exclues les personnes qui vivent dans des logements situés dans les réserves et les personnes qui vivent dans des logements collectifs, comme des établissements institutionnels.

Élaboration de l'instrument

Le contenu du questionnaire électronique de l'EASSES-SPS a été rédigé en consultation avec l'Agence de la santé publique du Canada, Santé Canada, et l'Institut canadien d'information sur la santé.

Le questionnaire a fait l'objet d'un essai cognitif sous forme d'interviews approfondies menées dans les deux langues officielles du Canada par le Centre de ressources en conception de questionnaires de Statistique Canada. L'objectif de l'étude qualitative était de mettre à l'essai le contenu de l'enquête.

Le questionnaire suit les pratiques et le texte normalisés utilisés dans un environnement d'interview assistée par ordinateur, tel que le contrôle automatisé des enchaînements de questions en fonction des réponses données à des questions antérieures ainsi que l'utilisation d'un ensemble de contrôles permettant de détecter les incohérences logiques et les erreurs de saisie. L'application informatique de collecte de données a été soumise à des essais rigoureux.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

L'échantillon de l'EASSES-SPS comporte un plan de sondage stratifié à deux degrés. Un échantillon aléatoire de logements privés est sélectionné dans chacune des 10 provinces. Pour chaque logement qui fait partie de l'échantillon, une personne est sélectionnée parmi l'ensemble des résidents âgés de 18 ans et plus.

Unité d'échantillonnage :
L'unité d'échantillonnage pour le premier degré est le logement. L'unité d'échantillonnage pour le deuxième degré est la personne.

Méthode de stratification :
La stratification des logements est faite selon la province et selon le nombre prévu de résidents de logement âgés de 18 ans et plus.

Échantillonnage et sous-échantillonnage :
Un échantillon de 75 000 logements est sélectionné de façon probabiliste selon le plan de sondage stratifié. Au sein de chaque logement, une personne est sélectionnée de manière aléatoire pour répondre à l'enquête.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2024-01-03 à 2024-11-03

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants et sont tirées de fichiers administratifs.

Les données sont recueillies auprès des répondants soit au moyen d'un questionnaire électronique (QE) ou avec l'aide d'un intervieweur de Statistique Canada par ITAO (interview téléphonique assistée par ordinateur). Une lettre est envoyée par poste au logement sélectionné. Cette lettre contient un code qui donne accès au questionnaire en ligne.

Un intervieweur de Statistique Canada peut assurer le suivi en appelant, en envoyant un courriel, ou en textant le répondant si le questionnaire électronique n'est pas reçu dans un certain délai.

La déclaration par personne interposée est permise (lorsqu'un répondant sélectionné est incapable de répondre par lui-même), même si certaines questions peuvent être sautées.

Le questionnaire est disponible dans les deux langues officielles et peut être compléter par entrevue en anglais ou en français. Pour parer aux problèmes de langue qui pourraient nuire aux interviews, tous les bureaux régionaux de Statistique Canada ont embauché des intervieweurs qui parlent plusieurs langues. Au besoin, les cas sont transférés à un intervieweur capable de remplir le questionnaire dans la langue voulue. La durée moyenne pour répondre à l'enquête est de 30 minutes.

Les renseignements recueillis lors de l'EASSES-SPS de 2024 sont couplés aux dossiers fiscaux du répondant, ainsi qu'à ceux de chacun des membres du ménage. Les variables clés concernant le ménage (adresse, code postal, numéro de téléphone) et le répondant (numéro d'assurance sociale, nom, prénom, date de naissance/âge, sexe) sont utilisées aux fins du couplage.

Les répondants sont prévenus du couplage avant et lors de l'interview. Pour ceux qui s'y opposent, leur refus est retenu et aucun couplage à leurs données fiscales n'est effectué. Des renseignements sur le revenu obtenus à partir des dossiers d'impôt sur le revenu seront également fournis aux partenaires de partage fédéraux et provinciaux seulement avec le consentement du répondant.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

La vérification des données est exécutée en grande partie par l'application du questionnaire électronique ou lors de l'interview assistée par ordinateur durant la collecte des données. Les répondants ainsi que les intervieweurs ne peuvent pas entrer de valeurs hors-normes et les erreurs d'enchaînement faisaient l'objet de l'instruction de contrôle programmée « passez à ». Par exemple, l'application permet de ne pas poser au répondant les questions non pertinentes.

En réponse à certaines données incompatibles ou inhabituelles, des messages d'avertissement sont signalés, mais sans prendre de mesures correctrices au moment de remplir le questionnaire. Le cas échéant, des versions révisées sont mise au point et sont appliquées après la collecte des données au bureau central. Les incohérences sont le plus souvent corrigées en attribuant à l'une ou aux deux variables en question la valeur « Non déclaré ».

Imputation

Les concepts liés au revenu total de la personne et du ménage n'ont pas été demandés aux répondants pour ce cycle de l'EASSES-SPS. Ces concepts de revenus ont plutôt été annexés au dossier à partir de sources administratives pour les répondants qui ne s'opposaient pas à cette démarche et pour qui la démarche était possible. Pour les autres répondants, le revenu total du ménage et certaines variables connexes ont été imputés par imputation par donneur.

Estimation

Pour que les estimations produites à partir de données d'enquête soient représentatives de la population couverte, et non pas seulement représentatives de l'échantillon comme tel, l'utilisateur doit incorporer les poids d'enquête dans ses calculs. Un poids d'enquête est attribué à chaque répondant inclus dans l'échantillon final. Ce poids correspond au nombre de personnes représentées par le répondant dans l'ensemble de la population de l'enquête.

Les ajustements appliqués au poids initial incluent un an ajustement pour les enregistrements qui ne faisaient pas partie de la population cible, suivi d'un ajustement de non-réponse fondé sur une modélisation des probabilités de réponse à l'échelle du ménage. Les variables basées sur les caractéristiques des unités sont utilisées pour créer les modèles. Ces probabilités sont ensuite utilisées pour créer des groupes de répondants et de non-répondants dans lesquels on peut transférer les poids des non-répondants aux répondants. Ces poids à l'échelle du ménage sont ensuite ajustés pour tenir compte du nombre de personnes dans le ménage dans lequel chaque répondant a été échantillonné par la méthode de sélection par ordre d'âge. Les poids personne qui en sortent font conjointement l'objet de deux autres rajustements (la winsorisation et le calage à des totaux de populations connus au niveau de la géographie, de l'âge et du genre), et ils deviennent les poids personne finaux.

Les poids bootstrap sont créés par un ré-échantillonnage de l'échantillon original et en appliquant des ajustements similaires aux poids de l'échantillon et aux poids bootstrap. Les poids bootstrap sont utilisés pour évaluer la qualité des estimations d'enquête.

Le plan d'échantillonnage utilisé pour cette enquête n'est pas autopondéré. Autrement dit, le poids d'échantillonnage n'est pas le même pour toutes les personnes qui font partie de l'échantillon. Même pour produire des estimations simples, y compris des tableaux statistiques ordinaires, l'utilisateur doit employer le poids d'échantillonnage approprié.

On peut obtenir, à partir du fichier de microdonnées, des estimations du nombre de personnes qui possèdent une caractéristique donnée en additionnant les poids finaux de tous les enregistrements contenant des données sur la caractéristique étudiée.

Pour obtenir les proportions et les rapports on doit additionner les poids finaux des enregistrements contenant la caractéristique voulue pour le numérateur et le dénominateur, et diviser la première estimation par la seconde.

Évaluation de la qualité

Tout au long de la collecte, des mesures de contrôle et de suivi ont été mises en place et des mesures correctives ont été apportées afin de minimiser les erreurs non dues à l'échantillonnage, par exemple l'évaluation des taux de réponse, l'évaluation des données rapportées et non-rapportées, l'observation d'entrevues, utilisation d'outils de collecte améliorés par les intervieweurs, etc.

La validation et l'examen des données par des statisticiens représentent la vérification finale de la qualité avant la diffusion. Des mesures de validation ont été mises en oeuvre, notamment :
a) vérification des estimations au moyen de tableaux croisés
b) consultation des intervenants internes de Statistique Canada

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

La qualité des estimations produites au moyen des données de l'EASSES-SPS est mesurée grâce à l'intervalle de confiance ou coefficient de variation (c.v.), tous deux produits au moyen de poids bootstrap.

Les erreurs d'enquête proviennent de diverses sources. L'erreur d'échantillonnage est une dimension de l'erreur d'enquête. Les erreurs d'échantillonnage sont définies comme des erreurs résultant de l'estimation d'une caractéristique de la population fondée sur la mesure d'une partie de la population plutôt que de l'ensemble de la population. L'erreur d'échantillonnage peut être quantifiée en utilisant un intervalle de confiance ou un coefficient de variation.

Erreurs non dues à l'échantillonnage
Les erreurs de mesure (parfois appelées les erreurs de réponse) se produisent lorsque la réponse fournie diffère de la valeur réelle; de telles erreurs peuvent être attribuables au répondant, au questionnaire ou à la méthode de collecte des données. Ces erreurs peuvent être aléatoires ou entraîner un biais systématique si elles ne sont pas aléatoires.

Les erreurs de traitement désignent des erreurs associées aux activités menées une fois que les réponses ont été reçues. Elles comprennent toutes les activités de manipulation des données après la collecte et avant l'estimation. Comme pour toute autre erreur, elles peuvent être aléatoires et entraîner une hausse de la variance des estimations de l'enquête, ou elles peuvent être systématiques et introduire un biais. Il est difficile d'obtenir des mesures directes des erreurs de traitement ainsi que de leur incidence sur la qualité des données, surtout parce qu'on les confond avec d'autres types d'erreurs (non-réponse, erreur de mesure et erreur de couverture).

Bias de non-réponse
Afin de minimiser le biais potentiel résultant de la non-réponse, les poids de sondage ont été ajustés pour la non-réponse et un calage tenant compte de l'âge, du sexe, de la géographie et du plus haut niveau de scolarité a été appliqué.

Erreurs de couverture
Les erreurs de couverture comprennent les omissions, les inclusions erronées, les dédoublements et les erreurs de classification des unités figurant dans la base de sondage. Les erreurs de couverture peuvent entraîner un biais dans les estimations, et son incidence peut varier d'un sous-groupe de la population à l'autre.