Indicateurs socio-économiques et du marché du travail

Information détaillée pour octobre - décembre 2025

L'objectif de cette enquête est d'identifier les dynamiques changeantes du marché du travail canadien et de mesurer d'importants indicateurs socio-économiques. La collecte de données sur des sujets tels que le type d'emploi, la qualité de l'emploi, les paiements de soutien et les besoins non satisfaits en matière de soins de santé permettra aux décideurs d'aborder ces tendances.

Date de la parution - 19 mai 2026

• Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

Objectifs:
Les résultats de cette enquête supplémentaire permettront de mieux comprendre les indicateurs du marché du travail et les indicateurs socio-économiques sur les tendances clés pour divers groupes de Canadiens, et d'informer le gouvernement lorsqu'il réagit à ces tendances.

Sujets étudiés:
- Types d'emploi
- Qualité de l'emploi
- Paiements de soutien
- Besoins non satisfaits en matière de soins de santé

Période de référence : Trimestre

Période de collecte : Les données sont recueillies pendant les seize jours suivant la période de référence de chaque mois.

Sujets

• Enfants et jeunes
• Incapacité
• Santé
• Soins aux enfants
• Travail

Sources de données et méthodologie

Population cible

Cette enquête supplémentaire est menée uniquement dans les provinces, et est composée de répondants qui en sont à leur dernière rotation de l'enquête sur la population active (EPA).

Élaboration de l'instrument

Toutes les questions ont été revues par le Centre de ressources pour la conception de questionnaires (CRCQ).

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

La base de sondage pour cette enquête complémentaire provient de l'Enquête sur la population active (EPA).

L'échantillon est composé de répondants à l'enquête sur la population active (EPA) des provinces seulement, et est constitué de répondants à leur dernière rotation de l'EPA. Il s'agit d'un échantillon longitudinal aléatoire de ménages provenant de logements situés dans tout le Canada (plus de détails sont disponibles sur la page web de l'EPA numéro d'enregistrement 3701).

Unité d'échantillonnage
Il s'agit d'une enquête basée sur les logements.

Méthode de stratification
La méthodologie de stratification est la même que celle utilisée pour l'Enquête sur la population active du Canada (voir Catalogue No. 71-526-X, https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/catalogue/71-526-X ).

Échantillonnage et sous-échantillonnage
L'échantillon est constitué des ménages étant dans leur 6è mois de l'EPA. La taille estimée de l'échantillon est 10 000 de logements.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2025-10-19 à 2025-12-23

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

- Méthode de collecte : PGC EQ, ITAO & IPAO
- Méthode de capture: PGC rEQ & iEQ
- Méthode de contact initial : lettre envoyée par la poste
- Méthode de suivi : ITAO
- Utilisation de la déclaration par procuration : la déclaration par procuration est utilisée pour cette enquête
- Langue(s) proposée(s) aux répondants potentiels : anglais et français
- Temps moyen requis pour compléter l'interview/enquête : 15 minutes.

Les données sont combinées avec celles du questionnaire principal de l'EPA pour des fins d'imputation et de validation. Les données collectées seront liées aux données sur les taxes.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

Une série d'étapes de vérification est effectuée afin d'identifier et d'éliminer les doublons potentiels et d'exclure les enregistrements non-répondants et les enregistrements hors du champ de l'enquête.

Tout enregistrement figurant dans le fichier principal de l'EPA, et qui est une rotation sortante (répondants qui en sont à leur dernier mois de l'EPA), devrait également exister dans le fichier ISMT. Cette étape ajoute tous les enregistrements manquants de ce type au fichier ISMT (avec des valeurs manquantes pour toutes les variables).

Un traitement est également effectuée à cette étape en modifiant les données au niveau des variables individuelles, afin de corriger les réponses incohérentes ou invalides.

Imputation

L'imputation a été effectuée à l'aide de la méthode d'imputation par donneur du plus proche voisin. Les personnes ayant répondu à toutes les questions sont considérées comme des candidats " donneurs ", tandis que celles dont les données sont manquantes ou non valides sont considérées comme des " receveurs ". Une mesure de distance entre les donneurs et les receveurs est calculée, en fonction de leurs similitudes en termes de statut d'activité (employé, absent, chômeur, inactif), de secteur d'activité (SCIAN) et de profession (CNP), de province et d'autres variables décrivant les caractéristiques démographiques et économiques. Les données du meilleur donneur possible sont utilisées pour combler les valeurs manquantes pour le receveur.

L'imputation a été effectuée lorsque des éléments individuels étaient manquants ou non valides, ainsi que pour des enregistrements entiers qui ont été jugés admissibles à l'ISMT d'après leurs données TABS. Ainsi, tous les enregistrements des rotations dans le champ du TABS ont un enregistrement correspondant dans l'ISMT. Pour les enregistrements qui étaient hors du champ d'application de l'ISMT pour d'autres raisons (par exemple, Age>69), toutes les variables du fichier ISMT auront une valeur de "Valid Skip".

Estimation

Pour obtenir des renseignements sur le calcul des poids de l'EPA, veuillez consulter la Méthodologie de l'Enquête canadienne sur la population active (no 71-526-X au catalogue, disponible en ligne.

Après le calcul des poids finaux de l'EPA, d'autres ajustements sont effectués afin de dériver un poids pour les enregistrements individuels du fichier de microdonnées du Supplément d'ISMT :
- un ajustement pour tenir compte de l'utilisation de seulement une des six rotations dans l'échantillon de l'EPA ;
- un ajustement pour tenir compte de la collecte de données sur trois cycles de l'EPA ;
- un ajustement pour calibrer les poids sur 18 groupes d'âge-sexe, la situation par rapport à la population active (actif, chômeur, inactif) et le groupe de rotation. Les totaux de calage sont basés sur les estimations finales de l'EPA, qui sont elles-mêmes basées sur les projections démographiques de la division de la démographie de Statistique Canada.

Poids bootstrap
Le fichier de poids bootstrap fourni contient 1 000 répliques de poids bootstrap. En général, l'estimation de la variance à l'aide de poids bootstrap se fait en calculant l'estimation d'un paramètre à l'aide de chaque ensemble de poids bootstrap, puis en calculant la variance des estimations résultantes. Cette méthode est valide non seulement pour les totaux, les moyennes et les ratios, mais aussi pour les paramètres non linéaires tels que les médianes et autres quantiles. Ces poids bootstrap peuvent être utilisés pour calculer une variété d'estimations de variance basées sur les données du supplément ISMT. Les poids bootstrap pour le supplément ISMT ont été calculés à partir des poids bootstrap de l'EPA, et en appliquant les mêmes ajustements pour la non-réponse et le même calage que ceux qui ont été appliqués pour créer les poids finaux du supplément ISMT. Pour de plus amples renseignements sur le calcul et l'utilisation des poids bootstrap de l'EPA, veuillez consulter la Méthodologie de l'Enquête sur la population active du Canada (no 71-526-X au catalogue, disponible en ligne).

Évaluation de la qualité

Certains totaux et leurs coefficients de variation ont été estimés en utilisant les poids ISMT et ont été comparés aux estimations basées sur le poids final de l'EPA. Les estimations sont les suivantes :
1. Emploi, Chômage, Inactivité, par province
2. Population par province
L'étape de validation confirme que les totaux sont les mêmes, et que leurs coefficients de variation ne diffèrent pas de plus que 0.1%.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.

Exactitude des données

La qualité des estimations provenant du Supplément sont semblables à celles obtenues à partir de l'EPA principale.

Taux de réponse
Cette évaluation de considère pas les non-répondants à l'EPA. Presque toutes les unités éligibles pour le Supplément (selon leurs données EPA) le complètent. La non-réponse additionnelle associée au Supplément est négligeable. Cependant, du point de vue de la qualité, il est important de noter que certains répondants à l'EPA sont non-répondants au Supplément à cause qu'ils sont inéligibles étant donné leur âge, par exemple, ou à cause qu'il ne font pas partie d'une rotation dans le champ du Supplément.

Erreur non due à l'echantillonnage
Des erreurs qui ne sont pas liées à l'échantillonnage peuvent se produire à presque toutes les étapes des opérations d'enquête. Les intervieweurs peuvent avoir mal compris les instructions, les enquêtés peuvent se tromper en répondant aux questions, les réponses peuvent être mal saisies sur le questionnaire et des erreurs peuvent survenir lors du traitement et de la totalisation des données. Ces erreurs sont toutes des exemples d'erreurs non dues à l'échantillonnage.

Sur un grand nombre d'observations, les erreurs aléatoires auront peu d'effet sur les estimations calculées à partir de l'enquête. Toutefois, les erreurs systématiques contribuent à biaiser les estimations de l'enquête. Énormément de temps et d'efforts ont été consacrés à réduire les erreurs non dues à l'échantillonnage dans l'enquête. Des mesures d'assurance de la qualité ont été prises à chacune des étapes du cycle de collecte et de traitement des données afin de contrôler la qualité des données. Ces mesures comprenaient le recours à des intervieweurs hautement qualifiés, une formation poussée des intervieweurs concernant les procédures d'enquête et du questionnaire, des procédures visant à s'assurer que les erreurs de saisie des données étaient réduites au minimum ainsi que des vérifications de la qualité du codage et de contrôle ayant pour but d'attester la logique du traitement.

Biais de non réponse
L'EPA utilise un système de traitement robuste pour mitiger l'impact de la non-réponse, par l'entremise de méthodologies de repondération et/ou d'imputation. Des méthodologies semblables sont utilisées pour traiter les unités qui sont répondantes à l'EPA, mais pas au Supplément.

Erreur de couverture
Sont exclus du champ de l'enquête les personnes qui vivent dans les réserves et dans d'autres peuplements autochtones des provinces, les pensionnaires d'établissements institutionnels et les ménages situés dans des régions extrêmement éloignées où la densité de population est très faible. Réunies, les personnes exclues de l'enquête représentent environ 2 % de la population de 15 ans et plus.

Autre erreurs non due à l'echantillonnage
L'une des principales sources d'erreurs non dues à l'échantillonnage dans les enquêtes est l'effet de la non-réponse sur les résultats de l'enquête. L'ampleur de la non-réponse varie de la non-réponse partielle (absence de réponse à une ou plusieurs questions) à la non-réponse totale.

La non-réponse totale se produit parce que l'enquêteur n'a pas pu contacter le répondant ou que celui-ci a refusé de participer à l'enquête. La non-réponse totale a été traitée en ajustant le poids des individus qui ont répondu à l'enquête, ou en utilisant des méthodes d'imputation.

Dans la plupart des cas, il y a eu non-réponse partielle au questionnaire d'enquête lorsque le répondant n'a pas compris ou a mal interprété une question, a refusé d'y répondre ou ne pouvait se rappeler l'information demandée.