Enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés (ESEPP)

Information détaillée pour 2024-2025

Cette enquête vise à recueillir des renseignements sur les expériences personnelles de comportements non désirés et de violence vécues à la maison, au travail, à l'école, dans les espaces publics et en ligne.

Date de la parution - 31 mars 2026

• Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

Cette enquête vise à recueillir des renseignements sur les expériences personnelles de comportements non désirés et de violence vécues à la maison, au travail, à l'école, dans les espaces publics et en ligne.

Les données recueillies dans le cadre de cette enquête permettront aux chercheurs, aux décideurs, aux fournisseurs de services aux victimes et à d'autres organisations de mesurer l'efficacité des services de soutien existants, d'améliorer ces services et d'élaborer de nouveaux programmes et de nouvelles stratégies pour prévenir et contrer la victimisation.

Les données des cycles précédents de l'enquête ont permis de brosser le portrait des expériences de violence fondée sur le genre au Canada le plus complet à ce jour.

Période de référence : Au cours de la vie et les 12 mois précédant la date d'interview

Période de collecte : Octobre 2024 à juillet 2025

Sujets

• Crime et justice
• Société et communauté
• Victimes et victimisation

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible de l'Enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés (ESEPP) de 2024-2025 comprend toutes les personnes qui ne vivent pas en établissement, qui sont âgées de 15 ans et plus, qui ne vivent pas dans une réserve autochtone et qui vivent dans les 10 provinces ou les 3 territoires du Canada.

Élaboration de l'instrument

Ce cycle de l'ESEPP combine des questions de trois enquêtes précédentes de Statistique Canada : l'Enquête sur la sécurité dans les espaces publics et privés (ESEPP) de 2018, l'Enquête sur les inconduites sexuelles au travail (EIST) de 2020, et l'Enquête sur la sécurité individuelle au sein de la population étudiante postsecondaire (ESIPEP) de 2019. Le questionnaire a été conçu à partir de recherches et de consultations auprès des partenaires clés et des utilisateurs de données. Les essais qualitatifs ont été effectués par le Centre de ressources en conception de questionnaire (CRCQ) de Statistique Canada. Des interviews individuelles ont été réalisées avec des personnes provenant de différents lieux géographiques du Canada. Elles ont permis de déterminer les questions qui fonctionnaient bien et de cibler celles nécessitant des clarifications ou une restructuration. Les membres de l'équipe du CRCQ ont préparé un rapport détaillé de leurs observations et recommandations. La rétroaction et les commentaires à l'issue des essais qualitatifs ont été soigneusement pris en compte et le questionnaire a été révisé en conséquence.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

L'échantillon dans les provinces est constitué d'un échantillon aléatoire d'unités sélectionnées à partir du Recensement de la population de 2021 (le questionnaire abrégé et le questionnaire détaillé), ainsi que de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) et du fichier des résidents permanents obtenu d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC).

L'échantillon dans les territoires est élaboré à partir d'une base aréolaire de logements.

Unité d'échantillonnage :
Dans les provinces, il s'agit d'une enquête auprès de répondants ciblés. L'unité d'échantillonnage est la personne.
Dans les territoires, il s'agit d'une enquête fondée sur le logement. L'unité d'échantillonnage est le logement.

Méthode de stratification :
Pour l'enquête dans les provinces, des strates sont définies de façon à garantir des tailles d'échantillon suffisantes pour chaque domaine d'estimation et à optimiser la répartition de l'échantillon. La base de sondage de l'ESEPP est stratifiée selon la province et selon certaines caractéristiques de la population, telles que l'âge, l'identité autochtone et l'identité de genre.

Échantillonnage et sous-échantillonnage :
Dans les provinces, dans chacune des strates, un échantillon est prélevé par échantillonnage systématique, après avoir trié la base de sondage par identificateur de logement, afin de réduire la possibilité d'échantillonner plus d'une personne par ménage.

La taille totale de l'échantillon pour l'ESEPP dans les provinces est de 145 000 personnes.

Pour l'enquête dans les territoires, un seul membre admissible de chaque ménage échantillonné est choisi aléatoirement pour répondre au questionnaire. La taille totale de l'échantillon pour l'ESEPP dans les territoires est de 5 000 logements.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2024-10-25 à 2025-07-17

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont recueillies au moyen d'un questionnaire électronique, ou au moyen d'une interview téléphonique assisté par ordinateur. Dans les territoires, les données sont également recueillies au moyen d'interviews en personne. Une lettre d'invitation envoyée par la poste est le premier contact avec les répondants (dans les provinces) ou les logements (dans les territoires).

La déclaration par personne interposée n'est pas permise.

Les répondants sont interviewés ou ont la possibilité de remplir le questionnaire dans la langue officielle de leur choix.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

L'ESEPP de 2024-2025 repose sur l'Environnement pour le traitement des enquêtes sociales (ETES), un ensemble de traitement généralisées et d'utilitaires, permettant aux spécialistes et au personnel de soutien de l'enquête de définir et d'exécuter le traitement de l'enquête en temps opportun et de manière à obtenir des résultats de grande qualité. L'ETES, qui est un environnement structuré, est utilisé pour observer le bon déroulement du traitement des données et s'assurer de suivre les meilleures pratiques, y compris les processus harmonisés.

Des vérifications automatisées et manuelles des macrodonnées et des microdonnées ont été effectuées à différentes étapes du traitement. La vérification des données a été réalisée par des vérifications de la cohérence et de l'enchaînement. Une série de vérifications ont été effectuées pour assurer la cohérence des données de l'enquête, par exemple en comparant l'âge déclaré du répondant à la date de naissance figurant dans le fichier d'échantillon. Des vérifications de l'enchaînement ont été faites pour s'assurer que le répondant a suivi le bon cheminement et corriger les situations de cheminement hors champ.

La plupart des erreurs ont été détectées pendant que le questionnaire était rempli à l'aide de vérifications prédéterminées programmées dans le système de questionnaires électroniques (QE). Ces vérifications permettent d'obtenir un éventail valide de réponses à chaque question et de suivre automatiquement l'enchaînement des questions.

Pendant le nettoyage après la collecte, les mêmes vérifications que celles effectuées dans le système de QE ont été appliquées, ainsi que la validation plus précise des contrôles qui dépassent la portée des vérifications automatisées de l'enchaînement et de la cohérence. Dans certains cas, des réponses manquantes ou inexactes pouvaient être corrigées de façon déterministe ou imputées à partir de renseignements obtenus ailleurs dans le questionnaire.

Imputation

Les questions sur le revenu n'ont pas été posées dans le cadre de l'enquête. Les renseignements sur le revenu ont été obtenues à l'aide du couplage aux données fiscales des répondants qui ont consenti au couplage du Fichier administratif principal du revenu personnel de 2024. Les répondants ont été informés du couplage prévu lors de la collecte des données. Pour ceux qui s'y opposaient, leur refus a été retenu et aucun couplage à leurs données administratives n'a eu lieu. Les renseignements manquants pour les autres répondants seront imputés.

Estimation

Lorsqu'un échantillon probabiliste est utilisé, comme dans le cas de l'ESEPP de 2024-2025, le principe de base de l'estimation est que chaque personne sélectionnée dans l'échantillon représente, en plus d'elle-même, plusieurs autres personnes qui ne font pas partie de l'échantillon. Par exemple, dans un échantillon aléatoire simple de 2 % d'une population de 1 000, chaque personne incluse dans l'échantillon représente 50 membres de la population. Le nombre de personnes représentées par une personne échantillonnée est habituellement appelé le poids ou le facteur de pondération.

Le facteur de pondération inclus dans le fichier microdonnées aux fins d'analyse est la variable WTPM. Ce facteur de pondération est le poids de base pour l'analyse au niveau des personnes, c'est-à-dire pour l'estimation du nombre de personnes (ne vivant pas en établissement et âgées de 15 ans et plus) ayant une ou plusieurs caractéristiques données.

En plus des poids servant aux estimations, des poids « bootstrap » ont été créés dans le but d'estimer la variance fondée sur le plan de sondage.

Les estimations fondées sur les données de l'enquête sont également ajustées (par l'entremise de la pondération) de sorte qu'elles soient représentatives de l'ensemble de la population cible à l'égard de certaines caractéristiques (groupes d'âge, genre, province). Dans la mesure où les caractéristiques étudiées sont corrélées avec les estimations indépendantes, cet ajustement permet d'améliorer la précision des estimations.

Évaluation de la qualité

Bien que des mécanismes rigoureux d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen détaillé des données par des statisticiens représentent la vérification ultime de la qualité avant la diffusion. Un grand nombre de mesures de validation ont été mises en oeuvre, à savoir :
1) analyse des variations au fil du temps, comme l'examen des variations des variables par rapport au cycle précédent;
2) vérification des estimations par le biais de tableaux croisés effectuée à un niveau de désagrégation détaillé afin d'assurer la cohérence interne du fichier de données;
3) confrontation avec d'autres sources de données similaires telles que l'Enquête sociale générale (ESG) sur la sécurité des Canadiens (victimisation), afin de s'assurer que les microdonnées et les estimations agrégées déclarées soient raisonnables.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Ce type de méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.

Exactitude des données

Puisque les données proviennent d'un échantillon de personnes et logements, elles sont sujettes à l'erreur d'échantillonnage. Ainsi, les estimations faites à partir d'échantillons varieront d'un échantillon à l'autre et elles seront habituellement différentes des résultats que produirait un recensement complet. Des estimations plus précises de la variabilité d'échantillonnage des estimations peuvent être produites à l'aide des poids « bootstrap » qui ont été créés pour cette enquête. La méthode « bootstrap » a été utilisée pour estimer la variabilité d'échantillonnage dans le cas de toutes les estimations produites à partir des données de l'ESEPP de 2024-2025.

Taux de réponse :
Le taux de réponse global dans les provinces a été de 32,4 %, alors qu'il s'est chiffré à 53,1 % dans les territoires.

Erreur non due à l'échantillonnage :
Parmi les sources courantes de ce type d'erreurs figurent une couverture imparfaite et la non-réponse. Les erreurs de couverture (couverture imparfaite) apparaissent quand il y a des différences entre la population cible et la population sondée. Les personnes sans coordonnées fiables représentent une partie de la population cible qui a été exclue de la population sondée. Dans la mesure où la population exclue diffère du reste de la population cible, les résultats peuvent être biaisés. En général, comme ces exclusions sont peu importantes, on pourrait s'attendre à ce que les biais soient peu importants eux aussi.

Les cas de non-réponse peuvent survenir à plusieurs étapes de cette enquête. Les estimations de l'enquête sont ajustées (c'est-à-dire pondérées) pour tenir compte de la non-réponse. D'autres types d'erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent comprendre les erreurs de réponse et les erreurs de traitement.

Biais de non-réponse :
La principale méthode utilisée pour réduire le biais attribuable à la non-réponse comportait une série d'ajustements aux poids de l'enquête pour tenir compte de la non-réponse autant que possible. Les renseignements ont été extraits de la base de sondage et utilisées pour modéliser et ajuster la non-réponse.

Erreur de couverture :
La base de sondage de l'ESEPP de 2024-2025 est constituée d'une combinaison du questionnaire abrégé et du questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2021, de la BDIM et du fichier des résidents permanents d'IRCC; les deux dernières sources de données ont été utilisées afin d'assurer une couverture adéquate des immigrants récents. Ainsi, la couverture a été améliorée grâce à l'enrichissement de la base d'échantillonnage, en combinant ces deux sources de données supplémentaires.

Tous les répondants des 10 provinces ont été interviewés par téléphone ou ont rempli un questionnaire électronique auto-administré. Tous les répondants dans les territoires ont été interviewés par téléphone ou en personne, ou ont rempli un questionnaire électronique auto-administré. Les estimations de l'enquête ont été ajustées (pondérées) pour représenter toutes les personnes de la population cible, y compris celles exclues de la base de sondage.

Autres erreurs non dues à l'échantillonnage :
Pour l'ESEPP de 2024-2025, des efforts importants ont été déployés afin de réduire au minimum les biais, notamment en utilisant un questionnaire et une méthodologie qui ont fait leurs preuves, en faisant appel à des intervieweurs spécialisés et en procédant à un contrôle de la qualité rigoureux.