Enquête sur les transitions familiales (ETF)

Enquête sur les transitions familiales (ETF)
Variable(s)
Résumé des changements
Autres périodes de référence
Produits connexes

Information détaillée pour 2024

Statut :

Active

Fréquence :

Aux 5 ans

Numéro d'enregistrement :

4501

Le Programme de la statistique sociale générale (PSSG) a deux objectifs principaux : a) de recueillir des données sur les tendances sociales afin de suivre l'évolution des conditions de vie et du bien-être des Canadiens au fil du temps, et b) de fournir des renseignements sur des questions de politique sociale précises d'intérêt actuel ou émergent.

Date de la parution - 26 janvier 2026

Aperçu

L'Enquête sur les transitions familiales (ETF) explore les expériences des familles au Canada au fil du temps en examinant comment les individus et les familles évoluent au cours des différentes étapes de la vie - de l'enfance à l'âge adulte, et jusqu'à la retraite.

Les résultats de l'enquête seront utilisés pour élaborer des programmes et des politiques visant à améliorer le bien-être des enfants et des familles, comme le congé parental, les services de garde et l'équité salariale. Les résultats serviront également à améliorer et à compléter les renseignements sur les familles tirés du recensement et à comparer les familles au Canada à celles d'autres pays.

Activité statistique

Cet enregistrement a vu le jour en 1985 et fait partie du Programme de la statistique sociale générale (PSSG). Les données du PSSG sont intégrées à partir des données administratives, de la modélisation statistique et d'approches alternatives de collecte de données, en plus d'une enquête détaillée sur un sujet donné. Le PSSG est constitué d'enquêtes sur des sujets essentiels, utilisant des questions ciblées ou exploratoires, ainsi qu'un ensemble normalisé de questions sociodémographiques utilisées à des fins de classification. Des enquêtes plus récentes ont également inclus des questions qualitatives, qui explorent les intentions et les perceptions.

Sujets

  • Familles, ménages et logement
  • Immigration et diversité ethnoculturelle

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible de l'ETF comprend toute personne âgée entre 20 et 79 ans vivant dans l'une des 10 provinces canadiennes.
Sont exclus du champ de l'enquête :
-les résidents du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut;
-les résidents à temps plein d'établissements;
-les résidents des réserves des Premières Nations.

Élaboration de l'instrument

Le questionnaire a été élaboré à partir des recherches et des consultations approfondies avec les partenaires clés et les utilisateurs des données. Les essais qualitatifs ont été effectués par le Centre d'information sur la conception des questionnaires (CICQ) de Statistique Canada. Des entrevues individuelles en profondeur ont été effectuées avec des répondants sélectionnés selon des critères représentatifs. Ces entrevues ont permis d'identifier les questions qui fonctionnaient bien et celles nécessitant des clarifications ou une restructuration. Les membres de l'équipe du CICQ ont effectué un rapport détaillé de leurs observations et recommandations. À l'issue de ces essais qualitatifs, tous les commentaires et rétroactions furent, dans la mesure du possible, pris en considération. De plus, l'application du questionnaire électronique a fait l'objet d'essais qualitatifs approfondis par le Centre d'expertise en accessibilité (CEA). Les recommandations du CEA ont été mises en oeuvre dans la version finale de l'application.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

L'échantillon est constitué d'un échantillon aléatoire d'unités sélectionnées à partir du Recensement de la population de 2021 (questionnaire abrégé), ainsi que de la Base de données longitudinales sur l'immigration (BDIM) et du fichier des résidents permanents obtenus d'Immigration, Réfugiés et Citoyenneté Canada (IRCC).

Unité d'échantillonnage :
Il s'agit d'une enquête auprès de répondants ciblés. L'unité d'échantillonnage est la personne.

Méthode de stratification :
Des strates ont été définies de façon à garantir des tailles d'échantillon suffisantes pour chaque domaine d'estimation et à optimiser la répartition de l'échantillon. Pour les non-immigrants et les résidents non permanents, la base de sondage de l'ETF a été stratifiée par province (provinces de l'Atlantique regroupées). La population des immigrants reçus a plutôt été stratifiée selon la classification de la catégorie d'admission de l'immigrant (immigrants économiques et autres, immigrants parrainés par la famille et réfugiés) et la période d'admission de l'immigrant au Canada (il y a moins de 5 ans, depuis 5 à 10 ans et depuis plus de 10 ans).

Échantillonnage et sous-échantillonnage :
Dans chaque strate, un échantillon a été sélectionné à l'aide d'un échantillonnage systématique, après avoir trié la base de sondage selon l'identifiant du logement, afin de réduire la possibilité d'échantillonner plus d'une personne par ménage.

Grâce à un nouveau programme appelé Plan d'action sur les données désagrégées (PADD), Statistique Canada produit des données détaillées pour combler les écarts entre les genres, le racisme et d'autres obstacles systémiques, afin d'appliquer l'équité et l'inclusion aux décisions qui touchent tous les Canadiens.

À l'aide du financement du PADD, l'ETF a augmenté la taille de son échantillon de la population immigrante, afin de produire des données désagrégées plus détaillées sur la population immigrante et de mieux représenter cette population.

La taille totale de l'échantillon pour l'ETF est d'environ 51 000 individus.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2024-04-22 à 2024-09-20

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont recueillies directement auprès des répondants soit par un questionnaire électronique (QE) soit par ITAO (interviews téléphoniques assistées par ordinateurs). Le premier contact se fait par une lettre d'introduction envoyée par la poste. Les répondants ciblés pouvaient recevoir une invitation par courriel ou un appel téléphonique d'un intervieweur de Statistique Canada les invitant à participer à cette enquête. La réponse par personne interposée n'était pas permise. Les répondants ont été interviewés dans la langue officielle de leur choix. La durée moyenne d'une entrevue est estimée à 30 minutes.

Les renseignements recueillis lors de l'ETF de 2024 ont également été couplés à la BDIM pour les cas terminés. Le couplage relève de l'autorisation générale de couplage d'enregistrements (type B), car le couplage a été utilisé à des fins de remplacement de données.

Les répondants ont été informés du couplage des données prévu avant et pendant l'enquête. Pour ceux qui s'y opposaient, leur refus a été retenu et aucun couplage à leurs données administratives n'a eu lieu.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

L'ETF de 2024 a utilisé l'Environnement pour le traitement des enquêtes sociales (ETES), un ensemble d'étapes et d'utilitaires de traitement généralisés, pour permettre au sujet matière et aux employés de support de spécifier et mettre en marche les étapes de traitements de façon rapide et afin d'obtenir des résultats de grande qualité. L'ETES est un environnement structuré est utilisé pour observer le bon déroulement du traitement des données et s'assurer de suivre les meilleurs pratiques incluant les processus harmonisés.

Des macro et micro-vérifications automatisées et manuelles ont été faites à différentes étapes du traitement. La vérification des données a été réalisée par des vérifications de cohérence et de l'enchaînement. Une série de vérifications ont été faites pour assurer la cohérence des données de l'enquête, par exemple en comparant l'âge déclaré du répondant à la date de naissance figurant dans le fichier d'échantillon. Des vérifications de l'enchaînement ont été faites pour s'assurer que les répondants suivaient le bon cheminement et corriger les situations de cheminement hors-champ.

La plupart des détections d'erreurs ont été programmées directement dans le système QE ce qui a permis la vérification automatique d'une grande variété de codes pour toutes les questions à l'aide d'une programmation intégrée qui suivait le cheminement du questionnaire.

Le bureau central a appliqué le même genre de vérifications que le système EQ et ainsi que des validations plus spécifiques qui dépassaient la portée des contrôles automatisés de l'enchaînement et de la cohérence. Dans certains cas, des réponses manquantes ou inexactes pouvaient être corrigées de façon déterministe ou imputées à partir de renseignements obtenus ailleurs dans le questionnaire.

Imputation

En 2024, les questions sur le revenu n'ont pas été posées dans l'enquête. Les informations sur le revenu ont été obtenues à l'aide du couplage aux données fiscales des répondants qui avaient accepté le couplage. Les informations sur le revenu (personnel et familial) ont été obtenues à partir du fichier sur la famille T1 (FFT1). Les informations manquantes pour les autres répondants ont été imputées.

Estimation

Lorsqu'on utilise un échantillon probabiliste comme dans l'ETF, le principe qui sous-tend la démarche d'estimation est que chaque personne échantillonnée représente (outre elle-même) plusieurs personnes non échantillonnées. Ainsi, dans un échantillon aléatoire simple de 2 % d'une population de 1 000, chaque unité représente 50 éléments de la population. Le nombre de personnes représentées par une personne échantillonnée est ce que l'on appelle habituellement le poids ou le facteur de pondération.

Un facteur de pondération est mis à la disposition des analystes sur le fichier microdonnées :

WGHT_PER : C'est le poids de base pour l'analyse au niveau des personnes, c'est-à-dire pour l'estimation du nombre de personnes (ne vivant pas en établissement et âgées de 20 à 79 ans) ayant une ou plusieurs caractéristiques données.

Outre les poids des estimations, des poids « bootstrap » sont créés dans le but d'estimer la variance basée sur le plan de sondage.

Les estimations d'après les données de l'enquête sont ajustées (via la pondération) de sorte qu'elles soient représentatives de l'ensemble de la population cible à l'égard de certaines caractéristiques (groupes d'âge, genre, province). Dans la mesure où les caractéristiques étudiées sont corrélées avec les estimations indépendantes ci-dessus, cet ajustement permet d'améliorer la précision des estimations.

Évaluation de la qualité

Bien que des mécanismes rigoureux d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen détaillé des données par des statisticiens représentent la vérification ultime de la qualité avant la diffusion. Un grand nombre de mesures de validation ont été mises en oeuvre, à savoir :

1. analyse des variations au fil du temps ;
2. vérification des estimations par les tableaux croisés ;
3. confrontation avec d'autres sources de données similaires.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

Puisque les données proviennent d'un échantillon de personnes, elles sont sujettes à l'erreur d'échantillonnage. C'est-à-dire que les estimations faites à partir d'échantillons varieront d'un échantillon à l'autre et qu'elles seront habituellement différentes des résultats qu'aurait produit un recensement complet. Il est possible de produire des estimations plus précises de la variabilité d'échantillonnage des estimations avec la méthode « bootstrap », à l'aide de poids « bootstrap » qui ont été créés pour l'enquête. La méthode « bootstrap » a été utilisée pour estimer la variabilité d'échantillonnage dans le cas de toutes les estimations produites à partir des données de l'ETF de 2024.

Taux de réponse :

Le taux de réponse global a été de 47,5 %.

Erreur non due à l'échantillonnage :

Des sources courantes de ce type d'erreurs sont une couverture imparfaite ou les non-réponses. Les erreurs de couverture (couverture imparfaite) apparaissent quand il y a des différences entre la population cible et la population sondée. Les personnes sans coordonnées fiables représentent une partie de la population cible qui a été exclue de la population enquêtée. Dans la mesure où la population exclue diffère du reste de la population cible, les résultats peuvent être biaisés. En général, comme ces exclusions sont réduites, on s'attend à ce que les biais soient eux aussi réduits.

Les cas de non-réponse peuvent survenir à plusieurs étapes de cette enquête. Les estimations de l'enquête sont ajustées (c'est-à-dire pondérées) pour tenir compte de la non-réponse. D'autres types d'erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent comprendre les erreurs de réponse et les erreurs de traitement.

Biais de non-réponse :

La principale méthode utilisée pour réduire le biais attribuable à la non-réponse comportait une série d'ajustements aux poids de l'enquête pour tenir compte de la non-réponse autant que possible. Les informations ont été extraites du plan de sondage et utilisées pour modéliser et ajuster la non-réponse.

Erreur de couverture :

La base de sondage de l'ETF de 2024 est constituée d'une combinaison du questionnaire abrégé du Recensement canadien de la population de 2021, de la BDIM et du fichier des résidents permanents d'IRCC (les deux dernières pour cibler des immigrants récents). La couverture a été améliorée (une surcouverture et une sous-couverture peuvent encore exister) en comparant plusieurs sources liées. Tous les répondants des dix provinces ont été interviewés par téléphone ou ont complété un questionnaire électronique auto-administré. Les estimations d'enquête ont été ajustées pour représenter toutes les personnes de la population cible, incluant celles exclues de la base de sondage.

Autres erreurs non dues à l'échantillonnage :

Pour l'ETF de 2024, des efforts importants ont été déployés afin de réduire au minimum les biais. Ceci grâce à un questionnaire qui a fait ses preuves, à une méthodologie éprouvée, à des intervieweurs spécialisés et à un contrôle de la qualité rigoureux.

Documentation

Date de modification :