Enquête sur le don, le bénévolat et la participation (EDBP)

Enquête sur le don, le bénévolat et la participation (EDBP)
Variable(s)
Résumé des changements
Autres périodes de référence
Produits connexes

Information détaillée pour 2023

Statut :

Active

Fréquence :

Aux 5 ans

Numéro d'enregistrement :

4430

Le Programme de la statistique sociale générale (PSSG) a deux objectifs principaux : (a) de recueillir des données sur les tendances sociales afin de surveiller les changements dans les conditions de vie et le bien-être des Canadiens et (b) de fournir des informations à jour sur des questions particulières de politique sociale d'intérêt actuel ou émergent. Dans le cadre du PSSG, l'Enquête sur le don, le bénévolat et la participation (EDBP) de 2023 fournit un aperçu complet des contributions que les Canadiens ont faites en donnant de leur temps et de leur argent; il fournit également des informations basées sur des données au secteur à but non lucratif pour aider les organisations à renforcer leur capacité à l'action, mobiliser des fonds, recruter des bénévoles et gérer leurs opérations.

Date de la parution - 23 juin 2025

Aperçu

L'Enquête est le résultat d'un partenariat de ministères fédéraux et d'organisations du secteur bénévole qui comprend Patrimoine canadien, Santé Canada, Emploi et Développement social Canada, l'Agence de santé publique du Canada, l'Agence du revenu du Canada, Finances Canada, Statistique Canada, l'Université d'Ottawa, Imagine Canada et Bénévoles Canada. Cette enquête est une source importante d'information sur le comportement contributif des Canadiens au sujet des dons, des activités bénévoles et la participation.

Elle poursuit trois objectifs:

1) recueillir des données à l'échelle nationale pour combler une lacune en matière de renseignements sur les comportements contributifs de particuliers, y compris le bénévolat, les dons à des organismes de bienfaisance et la participation ;

2) fournir des données fiables et à jour au Système de comptabilité nationale ;

3) informer à la fois au public et le secteur bénévole aux fins des décisions en matière de politiques et de programmes qui ont trait aux secteurs de bienfaisance et de bénévolat.

Activité statistique

Cet enregistrement a vu le jour en 1985 et fait partie du Programme de la statistique sociale générale (PSSG). Les données du PSSG sont intégrées à partir des données administratives, de la modélisation statistique et d'approches alternatives de collecte de données, en plus d'une enquête détaillée sur un sujet donné. Le PSSG est constitué d'enquêtes sur des sujets essentiels, utilisant des questions ciblées ou exploratoires et un ensemble normalisé de questions sociodémographiques utilisées pour la classification. Des enquêtes plus récentes ont également inclus des questions qualitatives, qui explorent les intentions et les perceptions des répondants.

Période de référence : 12 derniers mois précédant la date d'entrevue

Sujets

  • Don et bénévolat
  • Société et communauté
  • Travail
  • Travail non rémunéré

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible de l'EDBP de 2023 est toutes les personnes de 15 ans et plus au Canada, sauf les résidents du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut, les pensionnaires à temps plein d'établissements, et les résidents des réserves des Premières Nations.

Élaboration de l'instrument

Le questionnaire a été élaboré à partir de recherches et de nombreuses consultations avec les utilisateurs des données. L'essai qualitatif a été effectué par le Centre d'information sur la conception de questionnaire de Statistique Canada (CICQ). Des entrevues individuelles en profondeur ont été effectuées avec des répondants sélectionnés selon des critères représentatifs. Ces entrevues nous ont permis d'identifier les questions qui fonctionnaient bien et de cibler celles nécessitant des clarifications ou une restructuration. Les membres de l'équipe du CICQ ont effectué un rapport détaillé de leurs observations et recommandations. À l'issue de cet essai qualitatif, tous les commentaires et rétroactions furent, dans la mesure du possible, pris en considération.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

Le plan d'échantillonnage est un plan stratifié en deux phases basé sur le Recensement de la population de 2021. La première phase correspond au recensement lui-même et à l'échantillon de ménages sélectionnés pour le questionnaire détaillé (environ un ménage sur quatre, sélectionné systématiquement dans tout le Canada). La deuxième phase correspond à l'échantillon de personnes sélectionnées pour l'enquête ; les réponses par procuration n'étaient pas autorisées.

En raison de la difficulté possible à joindre les bénévoles, dû à leur prévalence dans la population, une approche appelée « échantillonnage par rejet» a été choisie dans le cadre du plan de sondage. L'échantillonnage par rejet consiste à « rejeter » une certaine portion de la population avec une probabilité prédéterminée afin de consacrer plus de temps et d'efforts à la recherche de la population d'intérêt, en l'occurrence les bénévoles. Lorsque le répondant est classé à titre de bénévole ou non-bénévole, un sous-échantillonnage est effectué parmi les répondants choisis qui ne sont pas bénévoles. Tous les répondants qui sont bénévoles participeront à une interview complète. Ceux qui ne sont PAS bénévoles sont divisés au hasard en deux groupes. Un groupe participera à une interview complète alors que l'autre complètera une interview partielle.

Unité d'échantillonnage:
Il s'agit d'une enquête de type de répondants ciblés. L'unité d'échantillonnage de la première phase (Recensement de la population de 2021) est le ménage, tandis que celle de la deuxième phase est la personne.

Méthode de stratification:
Des strates ont été définies de façon à garantir des tailles d'échantillon suffisantes pour chaque domaine d'estimation et à optimiser la répartition de l'échantillon. La base de sondage de l'EDBP de 2023 a été stratifiée par province et par groupes de population. Un suréchantillon de groupes de population a été sélectionné en même temps que l'échantillon régulier. Les domaines d'estimation comprennent les provinces en plus des groupes de population d'intérêt.

Échantillonnage et sous-échantillonnage:
Dans chaque strate, un échantillon a été sélectionné à l'aide d'un échantillonnage systématique, après avoir trié la base de sondage par unité de collecte, afin de réduire la possibilité d'échantillonner plus d'une personne par ménage.

Dans le cadre d'un nouveau programme appelé Plan d'action sur les données désagrégées (PADD), Statistique Canada produit des données détaillées pour combler les écarts entre les genres, le racisme et d'autres obstacles systémiques, afin d'appliquer l'équité et l'inclusion aux décisions qui touchent tous les Canadiens.

Avec le financement du PADD, l'EDBP a augmenté la taille de son échantillon et a suréchantillonné certains groupes de population.

La taille totale de l'échantillon pour l'EDBP est de 80 000 individus (60 000 échantillon régulier et 20 000 suréchantillon).

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2023-09-15 à 2024-03-30

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants soit par une questionnaire électronique (QE) soit par ITAO (interviews téléphoniques assistées par ordinateurs). Les répondants ont été interviewés dans la langue officielle de leur choix. Les interviews par procuration n'étaient pas permises. La durée moyenne d'une entrevue est estimée à 45 minutes.

En 2023, les questions sur le revenu n'ont pas été posées dans l'enquête. Les informations sur le revenu ont été obtenues à l'aide du couplage aux données fiscales des répondants qui avaient accepté le couplage du fichier sur la famille T1 (T1FF) de 2022. Les informations manquantes pour les autres répondants ont été imputées.

Les renseignements recueillis lors de l'EDBP de 2023 était également liés à la Base de données longitudinales sur l'immigration pour les cas terminés. Le couplage relève de l'autorisation générale de couplage d'enregistrements (type B) car le couplage sera utilisé à des fins de remplacement de données.

Les répondants ont été informés du couplage prévu lors de la collecte des données. Les objections des répondants qui se sont opposés au couplage de leurs données ont été enregistrées et aucun couplage avec leurs données administratives n'a eu lieu.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

L'EDBP de 2023 a utilisé l'Environnement pour le traitement des enquêtes sociales (ETES), un ensemble d'étapes et d'utilitaires de traitement généralisés, pour permettre au sujet matière et aux employés de support de spécifier et mettre en marche les étapes de traitements de façon rapide et afin d'obtenir des résultats de grandes qualités. L'ETES est un environnement structuré est utilisé pour observer le bon déroulement du traitement des données et s'assurer de suivre les meilleurs pratiques incluant les processus harmonisés.

Des macro et micro-vérifications automatisées et manuelles ont été faites à différentes étapes du traitement. La vérification des données a été réalisée par des vérifications de cohérence et de l'enchaînement. Une série de vérifications ont été faites pour assurer la cohérence des données de l'enquête, par exemple en comparant l'âge déclaré du répondant à la date de naissance figurant dans le fichier d'échantillon. Des vérifications de l'enchaînement ont été faites pour s'assurer que les répondants suivaient le bon cheminement et corriger les situations de cheminement hors-champ.

La plupart des détections d'erreurs ont été programmées directement dans le système QE ce qui a permis la vérification automatique d'une grande variété de codes pour toutes les questions à l'aide d'une programmation intégrée qui suivait le cheminement du questionnaire.

Le bureau central a appliqué le même genre de vérifications que le système EQ et ainsi que des validations plus specifiques qui dépassaient la portée des contrôles automatisés de l'enchaînement et de la cohérence. Dans certains cas, des réponses manquantes ou inexactes pouvaient être corrigées de façon déterministe ou imputées à partir de renseignements obtenus ailleurs dans le questionnaire.

Imputation

À l'exception de quelques cas, toutes les imputations ont été faites par imputation par donneur. Cette méthode utilise les enregistrements des donneurs sélectionnés via une fonction de « score » pour imputer les valeurs manquantes. Les enregistrements receveurs (enregistrements avec non-réponse ponctuelle ou partielle) ont été appariés aux enregistrements des donneurs en fonction de caractéristiques communes. Le donneur ayant le score le plus élevé a complété les informations manquantes. Si plusieurs donneurs avaient le score le plus élevé, un seul était sélectionné aléatoirement. L'imputation par la moyenne a été utilisée lorsque l'imputation par donneur ne pouvait être utilisée.

L'imputation a été réalisée en quatre blocs :

1) imputation du revenu personnel et du revenu familial ;
2) imputation des variables liées aux dons ;
3) imputation des variables relatives au bénévolat formel ;
4) imputation des variables relatives au bénévolat informel.

Le processus d'imputation de l'EDBP a bien fonctionné et a permis de compléter les réponses incomplètes par l'expérience d'autres répondants présentant des caractéristiques similaires ou identiques. Cela augmente le nombre d'unités utilisées dans toute analyse réalisée par les chercheurs.

Estimation

Lorsqu'on utilise un échantillon probabiliste comme dans l'EDBP, le principe qui sous-tend la démarche d'estimation est que chaque personne échantillonnée représente (outre elle-même) plusieurs personnes non échantillonnées. Ainsi, dans un échantillon aléatoire simple de 2 % d'une population de 1 000, chaque unité représente 50 éléments de la population. Le nombre de personnes représentées par une personne échantillonnée est ce que l'on appelle habituellement le poids ou le facteur de pondération. De plus, afin d'apporter des ajustements en fonction du « rejet » d'une partie des répondants qui ne sont pas des bénévoles, le poids de personne pour les répondants qui ne sont pas « rejetés » et qui ne sont pas des bénévoles est multiplié par un facteur. Enfin, les poids ont été rajustés, afin que la distribution du revenu pondérée de l'EDBP de 2023 corresponde à la distribution par province de l'Enquête Canadienne sur le Revenu (ECR) de 2022.

Un facteur de pondération est mis à la disposition des analystes sur le fichier microdonnées :

WGHT_PER : C'est le poids de base pour l'analyse au niveau des personnes, c'est-à-dire pour l'estimation du nombre de personnes (ne vivant pas en établissement et âgées de 15 ans et plus) ayant une ou plusieurs caractéristiques données.

Outre les poids des estimations, des poids « bootstrap » sont créés dans le but d'estimer la variance basée sur le plan de sondage.

Les estimations d'après les données de l'enquête sont ajustées (via la pondération) de sorte qu'elles soient représentatives de l'ensemble de la population cible à l'égard de certaines caractéristiques. Dans la mesure où les caractéristiques étudiées sont corrélées avec les d'estimations indépendantes ci-dessus, cet ajustement permet d'améliorer la précision des estimations.

Évaluation de la qualité

Bien que des mécanismes rigoureux d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen détaillé des données par des statisticiens représentent la vérification ultime de la qualité avant la diffusion. Un grand nombre de mesures de validation ont été mises en oeuvre, à savoir :

1. analyse des variations au fil du temps ;
2. vérification des estimations par les tableaux croisés ;
3. confrontation avec d'autres sources de données similaires.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

Puisque les données proviennent d'un échantillon de personnes, elles sont sujettes à l'erreur d'échantillonnage. C'est-à-dire que les estimations faites à partir d'échantillons varieront d'un échantillon à l'autre et qu'elles seront habituellement différentes des résultats qu'aurait produit un recensement complet. Il est possible de produire des estimations plus précises de la variabilité d'échantillonnage des estimations avec la méthode « bootstrap », à l'aide de poids « bootstrap » qui ont été créés pour l'enquête. La méthode « bootstrap » a été utilisée pour estimer la variabilité d'échantillonnage dans le cas de toutes les estimations produites à partir des données de l'EDBP de 2023.

Taux de réponse :

Le taux de réponse global a été de 40,9 % (42,2 % pour l'échantillon régulier et 37,1 % pour le suréchantillon).

Erreur non due à l'échantillonnage :

Des sources courantes de ce type d'erreurs sont une couverture imparfaite ou les non-réponses. Les erreurs de couverture (couverture imparfaite) apparaissent quand il y a des différences entre la population cible et la population sondée. Les personnes sans coordonnées fiables représentent une partie de la population cible qui a été exclue de la population enquêtée. Dans la mesure où la population exclue diffère du reste de la population cible, les résultats peuvent être biaisés. En général, comme ces exclusions sont réduites, on s'attend à ce que les biais soient eux aussi réduits.

Les cas de non-réponse peuvent survenir à plusieurs étapes de cette enquête. Les estimations de l'enquête seront ajustées (c'est-à-dire pondérées) pour tenir compte de la non-réponse. D'autres types d'erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent comprendre les erreurs de réponse et les erreurs de traitement.

Biais de non-réponse :

La principale méthode utilisée pour réduire le biais attribuable à la non-réponse comportait une série d'ajustements aux poids de l'enquête pour tenir compte de la non-réponse autant que possible. Les informations ont été extraites du plan de sondage et utilisées pour modéliser et ajuster la non-réponse.

Erreur de couverture :

La base de sondage de l'EDBP de 2023 était basée sur le questionnaire détaillé du Recensement de la population de 2021 afin d'assurer une couverture adéquate des groupes d'intérêt, comme les groupes de population. Les questions sociodémographiques supplémentaires du questionnaire long ont permis de cibler les personnes en fonction de leur groupe de population. La couverture a été améliorée (une surcouverture et une sous-couverture peuvent encore exister) en comparant plusieurs sources liées. Tous les répondants des dix provinces ont été interviewés par téléphone ou ont complété un questionnaire électronique auto-administré. Les estimations d'enquête ont été ajustées pour représenter toutes les personnes de la population cible, incluant celles exclues de la base de sondage.

Autres erreurs non dues à l'échantillonnage :

Pour l'EDBP de 2023, des efforts importants ont été déployés afin de réduire au minimum les biais. Ceci grâce à un questionnaire qui a fait ses preuves, à une méthodologie éprouvée, à des intervieweurs spécialisés et à un contrôle de la qualité rigoureux.

Documentation

Date de modification :