Recensement de l'agriculture

Recensement de l'agriculture
Résumé des changements
Autres périodes de référence
Produits connexes

Information détaillée pour 2026

Statut :

Active

Fréquence :

Aux 5 ans

Numéro d'enregistrement :

3438

Le Recensement de l'agriculture (REAG) fournit un portrait complet et intégré des aspects physiques, économiques, sociaux et environnementaux du secteur agricole canadien, tous les cinq ans. Il fournit un large éventail de données à l'échelle nationale, provinciale et infraprovinciale, et constitue la seule source officielle de renseignements statistiques de grande qualité sur l'agriculture pour les petites régions géographiques du Canada.

Le Recensement de l'agriculture publie des données sur le nombre de fermes de recensement et d'exploitants agricoles, le type de ferme, la forme juridique des exploitations, le mode d'occupation des terres, l'utilisation des terres (p. ex. terres cultivées, jachères, pâturages), l'ensemencement et le travail du sol, les pratiques et les aménagements des terres, les résidus de récolte mis en balles, les produits appliqués sur les terres ou le fumier, l'irrigation, les champignons, les serres, le nombre d'érables entaillés, la production biologique, les abeilles, la volaille, les animaux, les technologies, l'énergie renouvelable, le capital agricole (y compris la valeur des terres et des bâtiments, la valeur du bétail, et la valeur des véhicules, de la machinerie et de l'équipement agricoles), le total des revenus et des dépenses d'exploitation, les ventes directes, la planification de la relève, et la main-d'oeuvre agricole salariée.

Date de la parution - Prévue pour le 12 mai 2026 (premier d'une série de communiqués)

Aperçu

En vertu de la Loi sur la statistique, Statistique Canada est tenu de réaliser un Recensement de l'agriculture.

Le Recensement de l'agriculture est essentiel pour comprendre les changements du secteur agricole canadien au fil du temps. Il sert de base à la prise de décisions éclairée, tant dans les secteurs publics que privé, ainsi qu'à la recherche et à l'analyse dans des domaines qui préoccupent la population canadienne.

Les données du Recensement de l'agriculture sont utilisées par :
• les exploitants agricoles, pour formuler des décisions en matière de production, de mise en marché et d'investissement;
• les groupes de producteurs agricoles, pour informer leurs membres des tendances et des développements de l'industrie, pour faire valoir le point de vue des exploitants auprès des législateurs et du public canadien, et pour défendre leurs intérêts dans les négociations commerciales internationales;
• les gouvernements, pour prendre des décisions stratégiques concernant le crédit agricole, l'assurance-récolte, le soutien agricole, le transport, les services de mise en marché et le commerce international;
• Statistique Canada, à titre de points de référence quinquennaux et pour aider à déterminer la base de sondage des enquêtes agricoles, afin de fournir à la population canadienne des estimations annuelles pour le secteur agricole entre les recensements;
• les entreprises pour commercialiser les produits et services ainsi que pour prendre des décisions de production et d'investissement;
• le milieu universitaire, pour mener des recherches sur le secteur agricole;
• les médias, pour présenter le secteur agricole au grand public canadien.

Sujets

  • Agriculture et alimentation (anciennement Agriculture)

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible du Recensement de l'agriculture est l'ensemble des « fermes de recensement » opérant au Canada. En 2026, une « ferme de recensement » (ou exploitation agricole) est définie comme une exploitation qui produit des produits agricoles au cours de l'année du recensement pour laquelle elle déclarera des revenus ou des dépenses à l'Agence du revenu du Canada à des fins fiscales. Les produits agricoles visés par la définition de « ferme de recensement » comprennent les cultures (comme les céréales, les oléagineux, les légumineuses, les légumes, les fruits, les noix, les produits de serre, les champignons cultivés, le gazon, les produits de pépinière, les arbres de Noël cultivés, les cultures fourragères, le chanvre, le sirop d'érable et d'autres produits de culture) et le bétail (comme les bovins laitiers, les bovins de boucherie, les porcs, les poulets, les dindons, les dindes, les canards, les oies, les autres volailles, les moutons, les chèvres, les chevaux, les ânes, les mulets, les bisons, les wapitis, les cerfs, les lamas, les alpagas, les lapins, les visons, les abeilles, le miel, les oeufs et autres produits animaux).

Note : Les exploitations de cannabis ne sont pas incluses dans le Recensement de l'agriculture. En raison de la complexité de la structure organisationnelle et des activités de ces exploitations ces répondants ne sont pas en mesure de fournir des renseignements qui saisissent précisément l'activité agricole liée à la culture du cannabis dans son ensemble et/ou qui la dissocient des activités non agricoles.

La base du Recensement de l'agriculture est créée en combinant les renseignements du Registre des entreprises de Statistique Canada aux renseignements du dernier ensemble de remises d'impôt. Le processus de sélection utilise les renseignements fiscaux détaillés des exploitations figurant au Registre des entreprises pour sélectionner celles qui ont déclaré des revenus ou des dépenses liés à des produits agricoles, indiquant leur participation à des activités agricoles. Afin d'assurer une couverture complète, d'autres données et méthodes sont utilisées pour inclure les exploitations qui déclarent leurs données financières différemment. Comme, les plus récentes données fiscales disponibles datent de 2024, un ensemble supplémentaire d'enregistrements modélisés est ajouté à cette population pour représenter les nouvelles exploitations agricoles et réduire le sous-dénombrement.

Élaboration de l'instrument

Le contenu du questionnaire du recensement est révisé et mis à jour chaque cycle pour veiller à ce que les données recueillies soient pertinentes et continuent de rendre compte de l'évolution du secteur agricole. Avant chaque recensement, Statistique Canada mène un vaste processus de consultation et de mise à l'essai qualitative, qui comprend la tenue de consultations auprès des utilisateurs, l'évaluation de leur rétroaction et la mise à jour du contenu du questionnaire. Lors de la prise de décisions de conserver, retirer ou ajouter du contenu pour le questionnaire, Statistique Canada vise à maintenir des normes de qualité des données tout en réduisant le fardeau de réponse.

Consultations auprès des utilisateurs
Les consultations auprès des utilisateurs permettent aux utilisateurs de données et aux parties intéressées dans l'ensemble du Canada de fournir des commentaires sur le recensement. Cette rétroaction oriente l'élaboration du contenu et permet de mieux comprendre les besoins des utilisateurs de données. Le processus comprend la tenue d'ateliers et la mise à la disposition des utilisateurs d'un formulaire pour la transmission d'observations écrites.

En 2022, Statistique Canada a mené un processus national de consultation auprès des utilisateurs de données, notamment des ministères fédéraux et provinciaux, des associations agricoles et des établissements d'enseignement. Les utilisateurs ont soumis des recommandations concernant le contenu qu'ils souhaitaient voir dans le questionnaire du Recensement de l'agriculture de 2026, recommandations qui ont ensuite servi à élaborer les questions et la conception du questionnaire.

Évaluation des suggestions
Les recommandations issues des consultations ont été évaluées en fonction de plusieurs critères, notamment les suivants :
• la pertinence pour le secteur agricole;
• l'intérêt à l'échelle nationale;
• la demande pour les données;
• la nature délicate des données;
• si une collecte des données tous les cinq ans était suffisante;
• le niveau de géographie requis.

Élaboration du contenu du questionnaire
Bien que le questionnaire soit mis à jour à chaque recensement afin de tenir compte des besoins changeants des utilisateurs déterminés au cours du processus de consultation, certaines questions (comme celles portant sur les exploitants agricoles, la superficie des terres, le nombre d'animaux d'élevage et la superficie des cultures) peuvent figurer dans chaque recensement, puisqu'elles sont jugées essentielles par Statistique Canada et par d'autres utilisateurs majeurs des données du Recensement de l'agriculture. La répétition de ces questions clés permet au recensement de mesurer les changements au fil du temps, tandis que l'ajout de nouvelles questions et la suppression d'autres permettent au recensement de s'adapter aux transformations du secteur agricole (p. ex. l'adoption de nouvelles technologies ou de nouvelles pratiques agricoles).

Les modifications apportées au Recensement de l'agriculture pour le cycle du Recensement de 2026 sont axées sur trois objectifs : utiliser les données administratives pour réduire le nombre de questions posées aux répondants, tenir compte de l'évolution du secteur agricole depuis 2021 et faciliter le remplissage du questionnaire.

La majorité des questions de 2026 demeurent inchangées par rapport à celles de 2021. D'autres questions ont été ajoutées ou supprimées afin de mieux tenir compte des nouveaux produits agricoles et des tendances émergentes en agriculture. Ces nouvelles catégories comprennent, par exemple, des produits qui étaient auparavant regroupés sous la catégorie « autre » et qui sont maintenant explicitement listés dans le questionnaire. Pour 2026, les nectarines et les noisettes sont désormais inscrites dans la section Fruits, petits fruits et noix, tandis que la laitue de serre figure maintenant dans la catégorie Fruits et légumes de serre dans la question sur les produits de serre. De plus, une nouvelle option technologique relative aux animaux d'élevage (le système de surveillance électronique de l'alimentation) a été ajoutée à la question sur les technologies.

Les questions nouvelles ou modifiées ont été élaborées au bureau central en consultation avec des experts de l'industrie, puis mises à l'essai à plusieurs reprises auprès d'exploitants agricoles à travers le Canada lors d'entrevues individuelles. Les participants recrutés pour les essais ont été sélectionnés en fonction des modifications proposées au contenu du questionnaire, tout en veillant à inclure suffisamment d'exploitations diversifiées pour couvrir tous les volets du questionnaire. Ces essais ont démontré que certaines questions ne fonctionneraient pas bien dans le contexte du recensement et que la formulation d'autres questions devait être améliorée. Le fardeau du répondant, les résultats de la vérification du contenu, les priorités des utilisateurs et les budgets ont tous été pris en compte pour déterminer le contenu final du questionnaire du Recensement de l'agriculture de 2026. Les questions ont été approuvées par le Cabinet au printemps 2025.

Pour obtenir de plus amples renseignements sur le processus de consultation sur le contenu du Recensement de l'agriculture de 2026 et sur ses résultats, ainsi que sur les modifications apportées au questionnaire de 2026, consultez la section Documentation au bas de cette page.

Échantillonnage

Il s'agit d'un recensement avec plan transversal.

Le Recensement de l'agriculture est conçu pour obtenir des données complètes et exactes de toutes les exploitations agricoles au Canada. Aucun échantillonnage n'est effectué.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2026-05-04 à 2026-07-31 (le jour du recensement : 12 mai 2026)

Il s'agit d'une enquête à participation obligatoire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

Les données du Recensement de l'agriculture sont principalement recueillies directement auprès des répondants. Des données administratives et des modélisations sont utilisées pour réduire le fardeau du répondant et combler les lacunes, s'il y a lieu.

En 2026, les données sont recueillies directement auprès des répondants, à deux exceptions près :
a) les enregistrements modélisés ajoutés à la population pour tenir compte des exploitations entrées en activité depuis le 1er janvier 2025 et pour lesquelles aucun signal fiscal ne pouvait être enregistré en raison du calendrier de production des déclarations de revenus;
b) certaines questions particulières pour lesquelles des données administratives sont disponibles et utilisées au lieu des réponses au questionnaire.

Pour les enregistrements modélisés, les données sont imputées à l'aide de renseignements provenant d'une autre exploitation ayant des caractéristiques semblables.

Comme lors du recensement précédent, le Recensement de l'agriculture de 2026 utilise des données administratives comparables et actuelles pour réduire le fardeau du répondant, lorsque ces données sont disponibles et exploitables. Par exemple, la forme juridique, les revenus et dépenses d'exploitation ainsi que la main-d'oeuvre salariée sont obtenus à partir des données fiscales de l'Agence du revenu du Canada; et les données sur les exploitants, comme l'âge et le genre, sont obtenues à partir du Recensement de la population. De plus, certains répondants remplissent un questionnaire plus court, car les données administratives de l'Enquête annuelle sur les cultures de serre, les pépinières et les gazonnières de Statistique Canada et des Producteurs et productrices acéricoles du Québec sont utilisées pour remplacer les renseignements sur les serres ou les érables entaillés.

Collecte
Tout au long de la période de collecte des données, l'objectif est de maximiser le nombre de réponses des exploitations agricoles à travers le Canada. Les processus de collecte comprennent le choix de la population du Recensement de l'agriculture et la préparation des listes de base, l'envoi de lettres d'invitation pour remplir le questionnaire, le suivi de la collecte et la réalisation d'entrevues de suivi avec les non-répondants.

En 2026, on encourage les répondants au Recensement de l'agriculture à participer au Recensement de l'agriculture au moyen d'un questionnaire électronique. Les lettres d'invitation sont acheminées aux exploitations agricoles par Postes Canada. Les exploitants agricoles sont invités à remplir le questionnaire du Recensement de l'agriculture de 2026 en ligne en utilisant le code d'accès sécurisé fourni dans la lettre d'invitation. Les répondants peuvent aussi appeler l'Assistance téléphonique du recensement (ATR) pour remplir leur questionnaire par téléphone. S'il est déterminé qu'aucun questionnaire n'a été reçu, un suivi est effectué par téléphone. Pour une description plus détaillée du processus de collecte, veuillez consulter le Guide du Recensement de l'agriculture de 2026. Le lien vers ce guide se trouve dans la section Documentation en bas de cette page.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

La détection des erreurs fait partie intégrante des activités de collecte et de traitement des données. Pour les données saisies au moyen du questionnaire électronique, le contrôle des enregistrements de microdonnées a lieu pendant la collecte, afin de détecter les erreurs de déclaration et les incohérences dans les données, et de les signaler aux répondants aux fins d'examen. Par exemple, les totaux des variables clés qui ne sont pas égaux à la somme de leurs parties.

Si un questionnaire papier est reçu, les données sont saisies en interne au moyen de l'application du questionnaire électronique et font l'objet des mêmes contrôles de qualité et de traitement rigoureux que les réponses électroniques, afin de détecter et de résoudre les problèmes liés à des réponses inexactes, manquantes ou incohérentes.

Dans certains cas, l'équipe du Recensement de l'agriculture communique avec les répondants pour vérifier les renseignements fournis dans leur questionnaire et résoudre les incohérences ou corriger les erreurs potentielles.

Au cours du traitement des données, d'autres contrôles sont effectués pour détecter automatiquement les erreurs ou incohérences subsistant dans les microdonnées après la collecte. Ces contrôles comprennent les contrôles de valeurs (p. ex. valeurs hors des fourchettes prévues), d'égalité linéaire (p. ex. la somme des parties est égale au total), d'inégalité linéaire (p. ex. valeur d'une question devant toujours être plus élevée que celle d'une autre) et de cohérence (p. ex. montant déclaré pour la valeur de camions, mais aucun camion déclaré, ou réponse « oui » à la question de repérage de légumes, mais aucune superficie n'est déclarée pour des légumes). Lorsque des erreurs sont relevées, elles sont corrigées à l'aide des processus de vérification et d'imputation des données ou pendant le processus de validation des données.

Les valeurs extrêmes sont également relevées à l'aide de méthodes automatisées fondées sur la distribution des renseignements recueillis. Une fois détectées, ces valeurs sont examinées par des analystes des domaines spécialisés pour en évaluer la validité. Les totaux à l'échelle macroéconomique sont également examinés pour s'assurer qu'ils correspondent aux attentes et aux tendances du marché. Au cours de ce processus, des experts provinciaux ou agricoles sont consultés. En général, tous les efforts sont déployés pour réduire au minimum les erreurs non dues à l'échantillonnage, telles que les erreurs d'omissions, de dédoublement, de classification erronée, de déclaration et de traitement.

Imputation

La non-réponse survient lorsque les répondants laissent certaines parties ou la totalité d'un questionnaire sans réponse, ou lorsque des données déclarées sont signalées comme étant erronées lors de la détection d'erreurs. Dans ces situations, l'imputation permet de combler les données manquantes et de corriger les erreurs. Le système généralisé de BANFF est utilisé pour effectuer une combinaison d'imputation déterministe, d'imputation historique, d'imputation par la méthode du plus proche voisin et d'imputation par le ratio.

L'imputation manuelle des données manquantes n'est effectuée que dans certains cas lorsque les données recueillies ne correspondent pas aux données historiques ou à une relation connue entre certaines données. Ces cas surviennent généralement de manière rare au cours du processus de validation des données, après une enquête approfondie.

Estimation

L'estimation est un processus que Statistique Canada utilise pour obtenir des valeurs de la population d'intérêt et tirer des conclusions sur cette population à partir de l'information provenant d'un échantillon seulement de la population. Pour cette enquête, l'échantillon utilisé pour l'estimation provient d'un processus d'échantillonnage à une phase.

Un poids d'échantillonnage initial (le poids déterminé par le plan d'échantillonnage) est calculé pour chaque unité de l'enquête et correspond simplement à l'inverse de la probabilité de sélection. Le poids calculé pour chaque unité sélectionnée indique le nombre d'unités de la population qu'il représente.

Par contre, puisque certaines unités sélectionnées n'ont pas répondu à l'enquête, les unités ayant répondu sont repondérées afin que leur poids final permette toujours de représenter complètement la population d'intérêt. Le mécanisme de réponse peut être considéré comme une deuxième phase d'échantillonnage.

Après avoir effectué la repondération, un processus de calibration est fait afin de s'assurer que les comptes par groupe de calibration sont les mêmes, qu'ils soient calculés à l'aide de la population ou à l'aide des poids des unités répondantes.

L'estimation de proportion est faite en utilisant les poids calibrés comme totaux de population dans les domaines d'intérêts.

Évaluation de la qualité

Les estimations sont révisées afin de s'assurer que les résultats sont logiques, et des vérifications de la qualité sont effectuées afin d'assurer l'uniformité des estimations. Les résultats atypiques sont relevés aux fins d'enquête et corrigés au besoin.

Contrôle de la divulgation

Les métadonnées seront fournies au moment de la diffusion.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

Les données d'enquête peuvent être impactées par deux types d'erreurs : les erreurs d'échantillonnage et les erreurs non dues à l'échantillonnage.

Les estimations sont sujettes à des erreurs d'échantillonnage et l'erreur type est utilisée pour exprimer cette erreur. Par exemple, la proportion d'établissements de la population cible qui répondraient OUI à une question donnée est estimée à 50 %, avec une erreur type de 4 %. Si l'échantillonnage était répété, l'estimation devrait se situer entre 42.16 % et 57.84 19 fois sur 20 (50 % +/- 7.84 %). Les règles suivantes, fondées sur l'erreur type, sont utilisées pour attribuer une mesure de la qualité à toutes les estimations de pourcentages.

A = Excellente (0,00 % à moins de 2,50 %)
B = Très bonne (2,50 % à moins de 5,00 %)
C = Bonne (5,00 % à moins de 7,50 %)
D = Acceptable (7,50 % à moins de 10,00 %)
E = À utiliser avec prudence (10,00 % à moins de 15,00 %)
F = Trop peu fiable pour être publiée (supérieure ou égale à 15,00 %, les données sont supprimées)

Les erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent survenir pour différentes raisons au cours de la collecte et du traitement des données. La non-réponse, par exemple, est une source importante d'erreurs non dues à l'échantillonnage. Le sous-dénombrement ou le sur dénombrement de la population, les différences d'interprétation des questions ainsi que les erreurs de consignation et de traitement des données sont d'autres exemples d'erreurs non dues à l'échantillonnage. Ces erreurs sont réduites le plus possible par une conception soignée du questionnaire d'enquête et par une vérification des données d'enquête.

Documentation

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