Enquête auprès des exploitants de navires

Information détaillée pour 2023

Statistique Canada mène cette enquête en collaboration avec Transports Canada afin de produire des informations statistiques sur les exploitants de navires au Canada.

Date de la parution - 16 mai 2025

• Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

L'enquête permet de recueillir des renseignements sur les transporteurs par eau commerciaux exploités au Canada, y compris des données financières et opérationnelles sur le type de navire (transporteur de passagers ou de marchandises), la propriété du navire, l'affrètement, les sources d'énergie et l'huile utilisée pour l'entretien, le nombre d'employés et le type de fret transporté. Les résultats de l'enquête aideront les administrations publiques et l'industrie à mieux comprendre et évaluer les effets qu'ont les fournisseurs de services de transport maritime établis au Canada sur l'économie, la chaîne d'approvisionnement et la compétitivité du secteur de façon continue. L'enquête permettra d'évaluer la nature des activités des exploitants de navires dans l'ensemble du pays et de combler les lacunes statistiques concernant les activités de transport par eau et les activités autres que le transport par eau.

Période de référence : année civile

Sujets

• Transport
• Transport par eau

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible comprend toutes les entités commerciales domiciliées au Canada et légalement enregistrées au Canada qui mènent des activités de transport par eau ou des activités autres que le transport dans les eaux canadiennes et qui possèdent ou affrètent des navires, y compris les activités de transport par eau et les activités autres que le transport au large des côtes (à l'étranger) si les revenus tirés de ces activités sont déclarés par les entités domiciliées au Canada.

Les établissements intéressants sont ceux dont l'activité principale est le transport des navires et qui sont définis dans trois sous-secteurs du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN), à savoir le transport par eau (483), Transport par eau de tourisme et d'agrément (4872) et les activités de soutien au transport par eau (4883), ou les entreprises inscrites au registre canadien des navires.

Sont exclues de la population cible les entreprises qui exploitent des bateaux de plaisance privés, des bateaux de pêche ou des navires de défense.

Élaboration de l'instrument

L'instrument de collecte de cette enquête est un questionnaire électronique. Le questionnaire est le résultat d'une contribution collective des parties prenantes internes et externes à Statistique Canada.

Les répondants reçoivent par courrier ou par courriel un code d'accès sécurisé pour répondre au questionnaire électronique.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

Unité d'échantillonnage

L'unité d'échantillonnage de l'enquête est l'établissement.

Méthode de stratification
Les unités ont été stratifiées en quatre groupes industriels. Ces quatre groupes ont été stratifiés en deux strates selon leur revenu.

De plus, deux strates, contenant un total de 87 établissements qui ont été liés au Registre des navires de Transport Canada, ont été créées. Tous les établissements de ces strates ont été sélectionnés avec certitude dans l'échantillon.

Échantillonnage et sous-échantillonnage
La taille totale de l'échantillon a été fixée à 1 580 unités, et les unités ont été attribuées pour assurer une qualité similaire dans tous les groupes industriels et établir un équilibre entre les domaines d'estimation. Les strates à haut revenu ont été échantillonnées avec certitude alors que le reste de l'échantillon a été réparti au niveau des strates à bas revenu afin de respecter la précision nécessaire au moment de l'estimation des totaux à l'échelle des groupes industriels.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2024-11-04 à 2025-02-03

Il s'agit d'une enquête à participation obligatoire.
Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

La détection des erreurs est une partie intégrale des activités de traitement des données. Avant l'imputation, les données recueillies font l'objet d'une série de vérifications pour repérer les erreurs et les incohérences. Les erreurs et les incohérences relevées dans les données sont examinées et corrigées en consultant les données d'unités semblables dans l'enquête et des renseignements provenant de sources externes. Si un enregistrement ne peut pas être corrigé, il est signalé à des fins d'imputation. Enfin, les règles de vérification sont intégrées dans le système d'imputation pour détecter et corriger toute erreur restante et assurer la cohérence des données imputées.

Imputation

Après la vérification des microdonnées, une variable a été créée pour chacune des variables de l'enquête afin de déterminer celles qui avaient échoué les règles de vérification ou dont les valeurs étaient manquantes. Une imputation a été effectuée afin de réduire le volume de données manquantes, incohérentes ou incomplètes. Les variables manquantes ont généralement fait l'objet d'une imputation à l'aide d'un donneur choisi au hasard dans les classes d'imputation. Ces classes d'imputation ont été formées selon des analyses statistiques faites avec des informations de la base de sondage et des variables du questionnaire.

Pour l'imputation par donneur, un nombre minimal d'unités était requis dans chaque classe d'imputation. Quand les classes d'imputation étaient trop petites, des classes plus grandes ont été créées en combinant des classes.

Estimation

L'estimation est un processus que Statistique Canada utilise pour obtenir des valeurs de la population d'intérêt et tirer des conclusions sur cette population à partir de l'information provenant seulement d'un échantillon de la population. Pour cette enquête, l'échantillon utilisé pour l'estimation provient d'un processus d'échantillonnage à une phase.

Un poids d'échantillonnage initial (le poids déterminé par le plan d'échantillonnage) est calculé pour chaque unité de l'enquête et correspond simplement à l'inverse de la probabilité de sélection. Le poids calculé pour chaque unité sélectionnée indique le nombre d'unités de la population qu'il représente.

Par contre, puisque certaines unités sélectionnées n'ont pas répondu à l'enquête, les unités ayant répondu sont repondérées afin que leur poids final permette toujours de représenter complètement la population d'intérêt. Le mécanisme de réponse peut être considéré comme une deuxième phase d'échantillonnage.

Après avoir effectué la repondération, un processus de calage est fait afin de s'assurer que les comptes par groupe de calage sont les mêmes, qu'ils soient calculés à l'aide de la population ou à l'aide des poids des unités répondantes.

L'estimation du total d'une variable numérique est faite en multipliant ces valeurs par leur poids calé respectif. L'estimation de proportion est faite en utilisant les poids calés pour calculer les totaux de population dans les domaines d'intérêt.

Évaluation de la qualité

Les estimations sont révisées afin de s'assurer que les résultats soient logiques, et des vérifications de la qualité sont effectuées afin d'assurer l'uniformité des estimations. Les résultats atypiques sont relevés aux fins d'enquête et corrigés au besoin.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas.

Exactitude des données

Les données d'enquête peuvent être impactées par deux types d'erreurs : les erreurs d'échantillonnage et les erreurs non dues à l'échantillonnage.

Les estimations sont sujettes à des erreurs d'échantillonnage. L'erreur est exprimée soit comme une erreur-type (ET), soit comme un coefficient de variation (c.v.). Les règles suivantes fondées sur l'ET sont utilisées pour attribuer une mesure de la qualité à toutes les estimations de pourcentages (exprimé en pourcentage) :
A = Excellente (0,00 % à moins de 2,50 %)
B = Très bonne (2,50 % à moins de 5,00 %)
C = Bonne (5,00 % à moins de 7,50 %)
D = Acceptable (7,50 % à moins de 10,00 %)
E = À utiliser avec prudence (10,00 % à moins de 15,00 %)
F = Trop peu fiable pour être publiée (supérieure ou égale à 15,00 %, les données sont supprimées)

Les règles suivantes, fondées sur le c.v., sont utilisées pour attribuer une mesure de la qualité à toutes les estimations des dénombrements et des totaux :
A = Excellente (de 0,00 % à 5,00 %)
B = Très bonne (de 5,01 % à 10,00 %)
C = Bonne (de 10,01 % à 15,00 %)
D = Acceptable (de 15,01 % à 25,00 %)
E = À utiliser avec prudence (de 25,01 % à 35,00 %)
F = Trop peu fiable pour être publiée (supérieure à 35,00 %, les données sont supprimées)

Les erreurs non dues à l'échantillonnage peuvent survenir pour différentes raisons au cours de la collecte et du traitement des données. La non-réponse, par exemple, est une source importante d'erreurs non dues à l'échantillonnage. Le sous-dénombrement ou le sur dénombrement de la population, les différences d'interprétation des questions ainsi que les erreurs de consignation et de traitement des données sont d'autres exemples d'erreurs non dues à l'échantillonnage. Ces erreurs sont réduites le plus possible par une conception soignée du questionnaire d'enquête et par une vérification des données d'enquête.

Le taux de réponse pour 2023 était de 79,7 %.