Portrait de la société Canadienne (PSC)

Information détaillée pour 2021-2022

Statut :

Pilote

Fréquence :

Trimestrielle

Numéro d'enregistrement :

5352

La série d'enquêtes Portrait de la société canadienne (PSC), le nouveau projet de collecte de données de Statistique Canada, a pour objet d'améliorer la compréhension de certaines questions sociales, plus rapidement et en réduisant le coût de la collecte des données.

Date de la parution - 24 septembre 2021 (Premier d'une série de communiqués pour cette période de référence)

Aperçu

Pour assurer la mise en oeuvre rapide des enquêtes de la série Portrait de la société canadienne (PSC), elles seront menées en ligne seulement, auprès des personnes qui se sont portées volontaires pour y participer. Chaque enquête de la série sera menée trimestriellement, et la collecte se déroulera pendant deux semaines environ. Les répondants participeront à quatre courtes enquêtes en ligne sur une période d'environ un an. La série PSC a été conçue pour produire des données à l'échelle nationale (excluant les territoires).

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible du Portrait de la société canadienne (PSC) est la même que celle de l'ESG-IS. La population cible comprend toutes les personnes âgées de 15 ans et plus au Canada, à l'exclusion :
1. des résidents du Yukon, des Territoires du Nord-Ouest et du Nunavut;
2. des résidents à temps plein d'établissements institutionnels;
3. des résidents des réserves autochtones.

Élaboration de l'instrument

Le Centre de ressources en conception de questionnaires (CRCQ) de Statistique Canada a fourni ses avis et commentaires sur certains modules des questionnaires de l'enquête, alors que les questions des autres modules ont été tirées d'autres enquêtes de Statistique Canada. La formulation des questions respecte le plus possible celle des questions établies par le Comité du contenu harmonisé de Statistique Canada.

Les questionnaires suivent les pratiques et le texte normalisés utilisés dans un environnement d'interview assistée par ordinateur, tel que le contrôle automatisé des enchaînements de questions en fonction des réponses données à des questions antérieures ainsi que l'utilisation d'un ensemble de contrôles permettant de détecter les incohérences logiques et les erreurs de saisie. Les applications informatiques de collecte de données ont été soumises à des essais rigoureux.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

Chaque enquête de la série est menée auprès d'un sous-échantillon de répondants de l'Enquête sociale générale - Identité sociale (ESG-IS) qui ont accepté de participer à de futures enquêtes.

De plus amples renseignements au sujet de l'échantillonnage de l'ESG-IS sont accessibles à la page suivante : https://www23.statcan.gc.ca/imdb/p2SV_f.pl?Function=getSurvey&SDDS=5024.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2021-03-29 à 2022-05-01 : (1re vague 29 mars 2021 au 11 avril 2021; 2e vague 19 juillet 2021 au 1 août 2021; 3e vague 19 avril 2022 au 1 mai 2022)

Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration.

Détection des erreurs

Les fichiers électroniques contenant les enregistrements des réponses des répondants transmis quotidiennement ont été combinés afin de créer le fichier d'enquête « brut ». Avant tout autre traitement, une vérification a été effectuée pour relever et éliminer les enregistrements en double et pour éliminer les enregistrements de non-réponse.

Imputation

Cette méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.

Estimation

L'estimation des caractéristiques de la population à partir d'un échantillon repose sur le principe que chaque personne échantillonnée représente un certain nombre d'autres personnes, en plus d'elle-même. Le nombre de personnes représentées par une personne échantillonnée est ce qu'on appelle habituellement le poids d'enquête. La pondération de l'échantillon pour le PSC comporte de multiples étapes pour refléter les différentes étapes de l'échantillonnage, de la participation et de la réponse et pour obtenir l'ensemble final de répondants.
L'estimation de la variance est basée sur une méthode de ré-échantillonnage appelée le bootstrap. Le Système généralisé d'estimation de Statistique Canada a été utilisé pour calculer le poids d'enquête et le poids bootstrap.

Évaluation de la qualité

Bien que des mécanismes d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen des données par des statisticiens représentent la vérification finale de la qualité avant la diffusion. Les mesures de validation qui ont été mises en oeuvre comprennent, notamment :
a) la vérification des estimations au moyen de tableaux croisés;
b) la consultation des intervenants internes de Statistique Canada.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.

Exactitude des données

Les erreurs d'enquête proviennent de diverses sources. Une dimension de l'erreur d'enquête est l'erreur d'échantillonnage. Ce type d'erreur survient lorsqu'une estimation est fondée sur un échantillon de la population, plutôt que sur la population entière. L'erreur d'échantillonnage peut être exprimée par un intervalle de confiance ou un coefficient de variation.

Taux de réponse

L'enquête Portrait de la société canadienne - Répercussions de la hausse des prix (PSC-RHP) est menée en plusieurs étapes, et chacune d'elle donne lieu à un certain degré de non-réponse. Le taux de réponse à chaque étape est résumé dans le tableau qui suit. Le taux de réponse cumulatif du PSC-RHP est de 3,8 %.

Taux de réponse par étape

ESG-IS : 40,3 %
Acceptation de participer à d'autres enquêtes parmi les répondants à ESG-IS : 22,0 %
Réponse à la PSC-RHP parmi les participants au panel : 42,5 %
Taux de réponse cumulatif : 3,8 %

Erreur non due à l'échantillonnage
Les erreurs de mesure (parfois appelées « erreurs de réponse ») surviennent lorsque la réponse fournie est différente de la valeur réelle; ces erreurs peuvent être attribuables au répondant, au questionnaire, à la méthode de collecte ou au système de tenue des dossiers du répondant. Ces erreurs peuvent être aléatoires ou donner lieu à un biais systématique si elles ne sont pas aléatoires.

Les erreurs de traitement désignent des erreurs associées aux activités menées une fois que les réponses ont été reçues. Elles comprennent toutes les activités de manipulation des données après la collecte et avant l'estimation. Comme pour toute autre erreur, elles peuvent être aléatoires et entraîner une hausse de la variance des estimations de l'enquête, ou elles peuvent être systématiques et introduire un biais. Il est difficile d'obtenir des mesures directes des erreurs de traitement ainsi que de leur incidence sur la qualité des données, surtout parce qu'on les confond avec d'autres types d'erreurs (non-réponse, erreur de mesure et erreur de couverture).

Biais de non-réponse
La nature expérimentale du PSC et son degré élevé de non-réponse ont une incidence sur les estimations pouvant être produites à l'aide du panel en ligne. Les poids d'enquête ont été ajustés pour réduire le biais potentiel qui pourrait survenir en raison de la non-réponse. Des ajustements de non-réponse et de calage utilisant l'information auxiliaire disponible ont été appliqués et sont reflétés dans les poids d'enquête fournis avec le fichier de données. Malgré ces ajustements, le degré élevé de non-réponse au panel augmente le risque de biais résiduel, ce qui peut avoir une incidence sur les estimations produites au moyen des données par panel.

Erreur de couverture
Les erreurs de couverture surviennent lorsqu'il y a des différences entre la population cible et la population observée. Comme la collecte des données du PSC-RHP a été effectuée du 19 avril au 1 mai 2022, on note une sous couverture des résidents des 10 provinces ayant eu 15 ans depuis le 17 août 2020. On note également une sous-couverture des personnes n'ayant pas accès à Internet. Cette sous couverture est plus importante chez les personnes de 65 ans et plus.

Documentation

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