Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale (ECSM)
Information détaillée pour septembre à décembre 2020
Statut :
Active
Fréquence :
Occasionnelle
Numéro d'enregistrement :
5330
L'objectif de l'Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale est de recueillir des données pour évaluer les effets de la COVID-19 sur la santé mentale et le bien-être des Canadiens. La pandémie de COVID-19 ayant radicalement changé notre vie quotidienne, il est nécessaire de recueillir des renseignements au sujet de ses effets sur la santé mentale et la capacité d'adaptation.
Date de la parution - 18 mars 2021
- Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration
- Aperçu
- Sources de données et méthodologie
- Exactitude des données
Aperçu
Les sujets abordés comprennent les comportements et les symptômes associés à la dépression, à l'anxiété et au trouble de stress post-traumatique (TSPT), le risque de suicide, la pression sur les parents, la consommation d'alcool ou de drogues, la violence familiale, ainsi que la santé mentale en général.
Les données seront utilisées par l'Agence de la santé publique du Canada et pourront être utilisées par d'autres ministères et organismes gouvernementaux pour orienter les services et le soutien offerts aux Canadiens pendant et après la pandémie.
Période de collecte : septembre à décembre
Sujets
- Crime et justice
- Mode de vie et conditions sociales
- Santé
- Santé mentale et bien-être
- Violence familiale
Sources de données et méthodologie
Population cible
La population cible de l'enquête est constituée de personnes non institutionnalisées âgées de 18 ans ou plus, vivant dans les dix provinces et les capitales territoriales du Canada, qui ne sont pas membres de collectifs ou qui vivent dans des réserves.
Élaboration de l'instrument
Le contenu du questionnaire électronique de l'Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale a été rédigé en consultation avec le Centre de données sur la santé de la population à Statistique Canada et l'Agence de la santé publique du Canada.
Le questionnaire a fait l'objet d'un essai cognitif sous forme d'interviews approfondies menées dans les deux langues officielles du Canada par le Centre de ressources en conception de questionnaires de Statistique Canada. L'objectif de l'étude qualitative était de mettre à l'essai le contenu de l'enquête.
Échantillonnage
Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.
Unité d'échantillonnage
L'échantillonage pour l'ECSM est à deux degrés: l'unité d'échantillonnage au premier degré est le logement, et l'unité d'échantillonnage au deuxième degré est la personne.
Méthode de stratification
La base de sondage de l'ECSM a été stratifée par province et territoire, et un échantillon aléatoire simple a été choisi de façon indépendante dans chaque province et dans les trois capitales territoriales.
Échantillonnage et sous-échantillonnage
Un échantillon suffisant a été attribué pour chacune des provinces et des capitales territoriales afin que l'enquête produise des estimations au niveau provincial, ainsi que des estimations pour les trois capitales territoriales. Un échantillon initial de 30 000 logements a été sélectionné et envoyé à la collecte.
Sources des données
Collecte des données pour cette période de référence : 2020-09-11 à 2020-12-04
Il s'agit d'une enquête à participation volontaire.
Les données sont obtenues directement auprès des répondants.
Les données sont obtenues directement auprès des répondants soit par un questionnaire électronique (QE) soit par ITAO (interviews téléphoniques assistées par ordinateurs).
Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .
Détection des erreurs
Les fichiers électroniques contenant les enregistrements des cas complétés et transmis quotidiennement ont été combinés afin de créer le fichier de sondage « brut ». Avant tout autre traitement, une vérification a été effectuée pour repérer et éliminer les enregistrements en double, et pour éliminer les enregistrements de non-réponse et ceux hors champ.
Un certain nombre de répondants hors champ ont été repérés à l'étape du traitement des données. Tous les enregistrements de répondants qui ont été jugés hors champ et ceux qui ne contenaient aucune donnée ont été retirés du fichier de données.
Après l'étape de la vérification, un contrôle a été effectué afin de détecter les erreurs et de modifier les données touchées au niveau des variables individuelles. La première étape du contrôle était de détecter les erreurs et de déterminer les éléments des résultats du sondage qui devaient être conservés dans le fichier maître du sondage. Ensuite, les caractères invalides ont été supprimés et les éléments de données restantes ont fait l'objet du formatage pertinent.
Imputation
Cette méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.
Estimation
L'estimation des caractéristiques de la population est fondée sur la prémisse que chaque personne représente un certain nombre d'autres personnes en plus d'elle-même. Ce nombre est désigné sous le nom de poids de sondage. Le processus de calcul du poids de sondage pour chaque répondant à l'enquête compte plusieurs étapes.
1) Un poids initial égal à l'inverse de sa probabilité de sélection par rapport à la base de sondage est attribué à chaque logement. Les logements non compris dans la portée de l'enquête qui sont déterminés pendant la collecte sont supprimés de l'échantillon.
2) Les poids des ménages répondants sont corrigés de manière à représenter les ménages non répondants. Les facteurs de correction sont calculés séparément selon la province et le type de logement (maison individuelle non attenante, autre).
3) Les poids des ménages sont étalonnés afin que la somme des poids corresponde à la taille des ménages à l'échelle des provinces selon les chiffres de population.
4) Les poids des personnes sont calculés en multipliant les poids des ménages par l'inverse de la probabilité de sélection de la personne dans le ménage.
5) Les poids des personnes sont étalonnés afin que la somme des poids corresponde aux chiffres de population dans la province, selon le groupe d'âge et le sexe. Les poids sont également étalonnés selon les chiffres de population pour les grandes régions métropolitaines de recensement.
L'estimation de la variance est fondée sur une méthode de rééchantillonnage appelée la méthode bootstrap.
Le Système généralisé d'estimation (G-Est) a été utilisé afin de calculer les poids de sondage et les poids bootstrap.
Évaluation de la qualité
Bien que des mécanismes d'assurance de la qualité soient appliqués à toutes les étapes du processus statistique, la validation et l'examen des données par des statisticiens représentent la vérification finale de la qualité avant la diffusion. Des mesures de validation ont été mises en oeuvre, à savoir :
a) vérification des estimations par le biais de tableaux croisés;
b) consultations auprès d'intervenants à Statistique Canada;
c) consultations auprès d'intervenants de l'extérieur de Statistique Canada.
Contrôle de la divulgation
La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.
Afin de prévenir toute divulgation de données, une analyse de confidentialité est faite au moyen du Système généralisé de contrôle de la divulgation (G-Confid) de Statistique Canada. G-Confid est utilisé pour la suppression primaire (divulgation directe), ainsi que pour la suppression secondaire (divulgation par recoupements). Il y a divulgation directe lorsque la valeur dans une cellule de totalisation se compose de peu de déclarants ou que la cellule est dominée par quelques entreprises. Il y a divulgation par recoupements lorsque des renseignements confidentiels peuvent être extraits indirectement en rassemblant des renseignements provenant de différentes sources ou séries de données.
Révisions et désaisonnalisation
Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.
Exactitude des données
Les erreurs d'enquête peuvent provenir de différentes sources. Une dimension de l'erreur d'enquête est l'erreur d'échantillonnage. Ce type d'erreur survient lorsqu'une estimation est fondée sur un échantillon de la population plutôt que sur la population entière. L'erreur d'échantillonnage peut être exprimée par l'intervalle de confiance ou le coefficient de variation.
Voici des estimations approximatives d'erreur d'échantillonnage pour des estimations à l'échelle du Canada. Elles sont fondées sur des résultats moyens; il ne s'agit pas de résultats pour une variable particulière.
- Longueur approximative des intervalles de confiance de 95 % pour une proportion de 50 % (échelle du Canada) : 2,4 %
- Longueur approximative des intervalles de confiance de 95 % pour une proportion de 10 % (échelle du Canada) : 1,6 %
- Coefficients de variation approximatifs pour une proportion de 10 % (échelle du Canada) : 3,8 %
Taux de réponse
Le taux de réponse s'est élevé à 53.3%.
- Date de modification :