Données sur la performance financière

Information détaillée pour 2014

Statut :

Active

Fréquence :

Occasionnelle

Numéro d'enregistrement :

5028

Les Données sur la performance financière présentent les recettes, les dépenses, les profits et le bilan ainsi que des indicateurs financiers des petites et moyennes entreprises au Canada.

Date de la parution - 12 février 2016

Aperçu

Les Données sur la performance financière présentent les recettes, les dépenses, les profits et le bilan ainsi que des indicateurs financiers des petites entreprises au Canada. Ces profils alimentent les données sur la performance financière, d'Innovation, Science et Développement économique Canada disponible sur le site web au http://www.ic.gc.ca/eic/site/pp-pp.nsf/fra/accueil.

Période de référence : Année civile

Période de collecte : janvier à décembre de l'année qui suit

Sujets

  • États financiers et rendement
  • Petites et moyennes entreprises
  • Rendement des entreprises et appartenance

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible comporte toutes les petites et moyennes entreprises ayant des recettes annuelles entre 30 milles à 5 millions de dollars et 5 millions à 20 millions de dollars. Présentées selon l'industrie à l'aide du système de la classification des industries en Amérique du Nord (jusqu'à 6 chiffres).

Échantillonnage

Il s'agit d'un recensement avec plan transversal.

Univers des T1

Cette composante de la population représente toutes les entreprises non constituées en société selon le fichier des déclarations de revenus T1 de l'année de référence , dont les revenus annuels se situaient entre 30 000 dollars et 5 millions de dollars inclusivement, et pour lesquelles des classifications géographiques et industrielles complètes sont disponibles.

Univers des T2

Cette composante de la population représente toutes les entreprises constituées en société selon les tables du bilan et de l'état des résultats T2 tenues par la Division des données fiscales de Statistique Canada. Par conséquent, on a accès à un recensement complet des annexes de l'IGRF pour les petites et moyennes entreprises contenues dans le fichier de l'univers statistique des T2, chacune d'elles comportant des classifications géographiques et industrielles complètes.

Les données pour les deux composantes de la population sont obtenues par recensement.

Sources des données

Les données sont tirées de fichiers administratifs.

Les données ont été dressés à l'aide de données tirées des déclarations de revenus transmises à l'Agence des douanes et du revenu du Canada (ARC) pour l'année d'imposition. La Division des données fiscales de Statistique Canada conserve les fichiers qui fournissent les recettes et les dépenses pour les travailleurs autonomes des entreprises non constituées en société de même que les éléments de l'Index général des renseignements financiers (IGRF) (bilan et comptes des revenus) pour les entreprises constituées en société.

Détection des erreurs

Une fois que les données sont recueillies et saisies par l'ARC, elles sont transférées à Statistique Canada où une équipe de spécialistes du traitement des données fiscales exécute des programmes de vérification qui relèvent les erreurs, les incohérences et les valeurs extrêmes. Les données qui ne satisfont pas aux critères établis sont transmises à des analystes pour qu'ils les examinent. À ce stade du traitement intégré, toutes les industries sont traitées de la même façon. On soumet alors les données à d'autres vérifications après la saisie en vue de l'élimination des cas d'incohérence de base, comme la somme des sous-totaux n'égalant pas les totaux.

Imputation

On recourt à l'imputation dans deux cas : lorsqu'une valeur déclarée par une entreprise est considérée comme étant hors des limites des valeurs statistiquement cohérentes, et lorsqu'une entreprise n'a pas fourni l'information requise, en tout ou en partie, pour une valeur. Dans les deux cas, les enregistrements nécessitant une imputation (enregistrements receveurs) reçoivent des valeurs en fonction des données d'enregistrements comportant des informations plus complètes (enregistrements donneurs).

Les enregistrements donneurs sont sélectionnés au moyen de la méthode du « plus proche voisin ». On utilise des variables d'appariement afin de déterminer l'enregistrement donneur établi comme étant celui ayant le plus de similitudes avec l'enregistrement receveur. Les variables d'appariement comprennent les revenus, les dépenses et l'inventaire. De plus, les enregistrements donneurs doivent appartenir au même groupe d'industries que les enregistrements receveurs.

Estimation

Une fois la vérification et l'imputation terminées, aucune pondération n'est nécessaire puisque les données T1 et T2 sont accessibles par recensement. Des méthodes d'estimation sont utilisées pour calculer les valeurs de chaque variable financière pour chaque combinaison d'industrie, de région et de tranche de recettes. On élimine les estimations que l'on considère comme étant d'une qualité inacceptable ou qui ne respectent pas les règles de confidentialité.

On calcule des valeurs de la médiane et des quartiles pour chaque type d'entreprise par industrie et région. Pour une série d'estimations, les entreprises sont ordonnées de la plus basse à la plus haute valeur de revenus d'exploitation. La médiane sera la valeur des revenus d'exploitation totaux, laquelle se trouve exactement au milieu (0,50) de la liste des enregistrements. Les quartiles seront les valeurs des recettes d'exploitation totales, lesquelles se situent aux points 0,25, 0,50 et 0,75. On calcule enfin des moyennes pour l'état des résultats, le bilan et d'autres variables en utilisant uniquement les entreprises de chaque groupe de quartile ou de moitié.

Pour l'autre série d'estimations, les entreprises sont ordonnées de la plus basse à la plus haute valeur des profits (ou pertes). La médiane sera la valeur des revenus d'exploitation totaux, laquelle se trouve exactement au milieu (0,50) de la liste des enregistrements. Les quartiles seront les valeurs des recettes d'exploitation totales, lesquelles se situent aux points 0,25, 0,50 et 0,75. On calcule enfin des moyennes pour les dépenses, le bilan et d'autres variables en utilisant uniquement les entreprises de chaque groupe de quartile ou de moitié.

Évaluation de la qualité

Une analyse des tendances historiques a été menée à des niveaux agrégés d'industrie et de géographie afin de repérer d'éventuels problèmes liés aux données. En raison de changements apportés aux définitions et aux méthodes au fil des ans, seules les valeurs ou les tendances extrêmes ont fait l'objet d'une vérification détaillée. Les totaux et les ratios connexes ont été vérifiés pour en assurer la cohérence interne.

Contrôle de la divulgation

La Loi interdit à Statistique Canada de rendre publique toute donnée susceptible de révéler de l'information obtenue en vertu de la Loi sur la statistique et se rapportant à toute personne, entreprise ou organisation reconnaissable sans que cette personne, entreprise ou organisation le sache ou y consente par écrit. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Les données supprimées par souci de confidentialité seront représentées par un x minuscule dans la cellule d'un profil, tout comme les valeurs de tranche de recettes.

Exactitude des données

Les mesures prises pour assurer l'exactitude des données relèvent de la Division des données fiscales. Cette division utilise des procédures normalisées de l'organisme afin d'élaborer la base de données utilisée par le Centre des projets spéciaux sur les entreprises pour créer la base de données des profils des petites entreprises.

Des indicateurs de la qualité ont été produits pour fournir aux utilisateurs des informations sur l'exactitude des estimations publiées. Comme les données publiées proviennent d'un recensement, il n'y a pas d'erreur d'échantillonnage s'y rattachant. Les indicateurs de la qualité sont établis en fonction du niveau d'imputation pour chaque estimation publiée.

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