Enquête sur la rémunération auprès des entreprises (ERE)

Information détaillée pour cette enquête

Statut :

Active

Fréquence :

Mensuelle

Numéro d'enregistrement :

2614

L'Enquête sur la rémunération auprès des entreprises (ERE) est l'instrument de collecte de l'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH), numéro d'enregistrement 2612). Les résultats de l'ERE sont combinés aux données obtenues à partir des dossiers administratifs pour produire les estimations de l'EERH.

Pour plus de reseignments, référez-vous au numéro d'enregistrement 2612, Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH), dans la section

Date de la parution - L'information est incluse dans le numéro d'enregistrment 2612.

Aperçu

L'Enquête sur l'emploi, la rémunération et les heures de travail (EERH) dresse un portrait mensuel des gains ainsi que du nombre d'emplois (c.-à-d. des postes occupés) et d'heures travaillées selon des catégories d'industries détaillées à l'échelle du pays, des provinces et des territoires.

Les données de l'EERH sont le principal facteur de production des estimations du revenu d'emploi; elles servent également de mesure approximative des sorties représentant environ 15 % du produit intérieur brut réel et du produit intérieur brut nominal. De plus, les données de l'EERH sont utilisées par l'Agence du revenu du Canada (ARC) pour réviser les gains maximums ouvrant droit à pension ainsi que les limites des cotisations aux régimes d'épargne-retraite. Ces données sont aussi utilisées par le secteur privé pour déterminer l'indexation des contrats et le taux de rémunération.

Sujets

  • Emploi et chômage
  • Salaires, traitements et autres gains
  • Travail

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible du programme comprend toutes les entreprises du Canada qui ont au moins un employé et qui ont par conséquent émis au moins un relevé de retenue salariale durant le mois de référence. Sont exclues les entreprises dont les activités relèvent principalement du secteur de l'agriculture, de la pêche et du piégeage, des services domestiques aux ménages privés, des organismes religieux, des organismes publics internationaux et autres organismes publics extra-territoriaux et du personnel militaire des services de la défense.

Élaboration de l'instrument

Les questionnaires (éducation et non-éducation) ont été révisés en 2012. Au même moment, un questionnaire électronique a été instauré. La mise à l'essai a été menée par le CRCQ. Les versions papier ont été développées par le groupe de design de questionnaires.

Échantillonnage

L'ERE s'appuie sur un échantillon aléatoire simple stratifié de 15 000 établissements.

Sources des données

Précontact: Interview téléphonique assistée par ordinateur.
Collecte: Interview téléphonique assistée par ordinateur, questionnaire papier saisi dans Blaise, questionnaire élexctronique transféré dans Blaise, transfer de fichier électronique.
Suivi: Interview téléphonique assistée par ordinateur.
La collecte peut se faire en français ou en anglais.
Le temps requit pour compléter le questionnaire est d'environ 10 minutes.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration.

Détection des erreurs

Les questionnaires de l'ERE sont soigneusement vérifiés à la main et par ordinateur afin de détecter et de corriger les données problématiques fournies par le répondant. De plus, des vérifications chronologiques (pondérées et non pondérées) sont effectuées à l'étape de la collecte des données.

Imputation

Pour le volet de l'ERE, seules les unités autoreprésentatives sont imputées à l'aide de données chronologiques. Grâce à l'imputation, on évite de relancer le répondant tout en exploitant le plus possible les données fournies par ce dernier. La repondération est utilisée pour compenser les autres établissements non répondants.

Estimation

L'estimation des caractéristiques de la population à partir d'une enquête repose sur l'hypothèse selon laquelle chaque unité échantillonnée représente, en plus d'elle-même, un certain nombre d'unités non échantillonnées dans la population. Un poids de sondage de base joint à chaque enregistrement indique le nombre d'unités dans la population qui sont représentées par cette unité dans l'échantillon.

Deux corrections sont appliquées aux poids de base de l'ERE afin d'améliorer la fiabilité des estimations. Les poids de base de l'ERE sont d'abord gonflés afin de compenser la non-réponse. Les poids corrigés pour la non-réponse sont ensuite calés de manière à ce que les estimations mensuelles de l'emploi salarié et de la rémunération respectent les estimations produites à l'aide des dossiers administratifs sur la rémunération (PD7) de l'Agence du revenu du Canada.

Le calage est fait à l'aide d'un estimateur par la régression généralisée. Les groupes modèles sont principalement définis au niveau national et au niveau des sous-secteurs (Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) à trois chiffres et quelques fois au niveau à quatre chiffres); dans certains cas, la taille de l'entreprise (nombre de salariés) et la province sont utilisées. Les coefficients de régression calculés pour chaque groupe modèle sont appliqués aux estimations de l'emploi et de la rémunération provenant des dossiers administratifs afin d'obtenir les estimations des autres variables.

Les renseignements issus de l'ERE sont utilisés pour estimer les composantes hebdomadaires de la rémunération mensuelle brute, le nombre d'heures travaillées payées (heures régulières et supplémentaires) ainsi que la répartition des heures, des gains et de l'emploi entre trois catégories de salariés : les employés à salaire fixe, les salariés rémunérés à l'heure et les autres comme les travailleurs à la commission.

Les données sur les salariés non agricoles portent sur tous les salariés rémunérés à l'heure et les employés à salaire fixe ainsi que sur la catégorie des « autres salariés », qui comprend les salariés rémunérés à la pièce et les salariés rémunérés seulement à la commission.

Les données sur le nombre moyen d'heures par semaine ne portent que sur les salariés rémunérés à l'heure et les employés à salaire fixe. Elles excluent les entreprises qui n'ont pu être classées dans une catégorie du SCIAN au moment où le traitement mensuel a pris fin.

Toutes les données sur la rémunération comprennent les heures supplémentaires et excluent les entreprises qui n'ont pu être classées dans une catégorie du SCIAN. Les données sur la rémunération correspondent à la rémunération brute avant les retenues à la source.

La rémunération hebdomadaire moyenne est obtenue en divisant les gains hebdomadaires totaux par le nombre total de salariés.

Évaluation de la qualité

La collecte des données de l'ERE est surveillée afin de déceler des changements dans les taux de réponses et de rejets.

Une analyse des coefficients de variation (CV) est effectuée chaque mois afin de déterminer les domaines ayant les estimations les moins précises. Les fractions de sondage sont ajustées de temps en temps afin d'obtenir des CV comparables d'un domaine à l'autre.

Un microappariement des données est effectué chaque mois pour comparer les données de l'ERE et les données des dossiers administratifs (nombre de salariés et payes mensuelles). Les grandes différences sont étudiées et corrigées si nécessaire.

Des comparaisons avec des sources indépendantes telles que l'Enquête sur la population active sont faites avant la diffusion.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou
publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupements de données reconnaissables. Le logiciel G-CONFID est utilisé pour contrôler la divulgation des données.

Les résultats de l'EERH sont soumis à un examen à l'aide des mesures de sécurité pertinentes conformément à la Loi sur la statistique pour assurer la protection des renseignements des répondants et pour empêcher que la diffusion des estimations de l'EERH ne permette d'identifier une entreprise, quelle qu'elle soit.

Révisions et désaisonnalisation

À chaque diffusion, les données du mois précédent sont révisées de manière à tenir compte des retardataires. Les utilisateurs sont invités à demander et à utiliser les données les plus à jour pour chaque mois.

Chaque année, trois processus de révision additionnels sont faits en même temps que la révision mensuelle de décembre :

- Les données désaisonnalisées sont révisées jusqu'à trois ans en arrière.
- On effectue une révision annuelle pour affiner certaines estimations des 12 derniers mois.
- des révisions chronologiques sont effectuées à l'occasion afin d'introduire des changements conceptuels, dans les sources de données, dans la classification géographique ou industrielle ainsi que dans la méthodologie.

Exactitude des données

Pour la portion de l'enquête provenant de l'ERE, des taux de réponses sont calculés tous les mois. Le taux de réponse total pour l'ensemble du Canada fluctue généralement entre 80 % et 90 %.

Chaque mois, des coefficients de variations (CV) sont produits pour toutes les variables et tous les domaines. Ces CV tiennent compte de la variance d'échantillon de l'ERE ainsi que de la variance attribuable à l'imputation des dossiers administratifs.

Les CV sont habituellement faibles - moins de 5 % - pour la composante administrative de l'EERH (ex. : les données mensuelles sur le nombre de salariés et la paye brute). Les coefficients sont plus élevés pour les composantes associées à l'ERE (ex. : la rémunération hebdomadaire moyenne, le nombre moyen d'heures travaillées par semaine). Des indicateurs de qualité sont compris dans les tableaux CANSIM portant sur deux enquêtes publiées régulièrement à Statistique Canada.

Documentation

Date de modification :