Mesures de la productivité et des variables connexes - National (annuelles)
Information détaillée pour 2002
Statut :
Active
Fréquence :
Annuelle
Numéro d'enregistrement :
1402
Le programme annuel des comptes canadiens de la productivité (CCP) produit des indices de la productivité du travail, de la productivité multifactorielle et des variables connexes telles que l'emploi, les heures travaillées, le coût et la mesure des intrants. Ces indices couvrent le niveau national et ils sont construits pour le secteur des entreprises, les grands sous secteurs économiques et les industries qui les constituent. Les séries de mesures comprennent une comparaison de la croissance des mesures d'entrées-sorties, chacune d'elle calculée selon une méthodologie différente.
Date de la parution - 10 juillet 2003
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Le programme annuel des comptes canadiens de la productivité (CCP) produit des indices de la productivité du travail, de la productivité multifactorielle et des variables connexes telles que l'emploi, les heures travaillées, le coût et la mesure des intrants. Ces indices couvrent le niveau national et ils sont construits pour le secteur des entreprises, les grands sous secteurs économiques et les industries qui les constituent. Les séries de mesures comprennent une comparaison de la croissance des mesures d'entrées-sorties, chacune d'elle calculée selon une méthodologie différente.
Le premier ensemble de mesures annuelles couvre la productivité du travail pour le secteur des entreprises et les industries qui le composent.
Le second ensemble de mesures couvre la productivité multifactorielle. Avec ces mesures, la croissance réelle de la production est mise en rapport avec une combinaison d'intrants correspondants tels le capital, le travail et les biens et services intermédiaires. Les estimations de productivité multifactorielle sont développées de façon à prendre en compte le rôle que joue la croissance des intrants intermédiaires et du capital dans la croissance de la production. À noter que ces estimations produites par le programme annuel sont de nature expérimentale.
La productivité mesure l'efficacité avec laquelle les ressources (les intrants) sont utilisées au cours de l'activité économique. Les données annuelles sur la productivité sont particulièrement attendues par les analystes, les responsables de l'élaboration de politiques et les chercheurs pour quantifier la contribution de la productivité à la croissance économique et au niveau de vie à long terme.
Activité statistique
Les comptes canadiens de productivité (CCP) sont responsables de la production, de l'analyse et de la diffusion des données officielles sur la productivité de Statistique Canada, ainsi que de la production et de l'intégration des données sur l'emploi, les heures travaillées et les services de capital compatibles avec le Système des comptes économiques nationaux. À cet effet, les CCP comportent trois programmes. Le programme trimestriel fournit des estimations courantes de la productivité du travail et des coûts de la main-d'oeuvre au niveau agrégé pour 15 regroupements d'industries. Le programme annuel de la productivité multifactorielle fournit des estimations annuelles de la productivité multifactorielle et des mesures connexes (production, entrée de capital, entrée de travail et entrées intermédiaires) pour les principaux secteurs de l'économie de même que pour les industries aux échelons national et provincial (voir Mesures de la productivité et des variables connexes - National et provincial [annuelles], numéro d'enregistrement 1402). Enfin, le programme provincial annuel, qui fait partie intégrante des comptes économiques provinciaux et territoriaux, fournit les estimations des emplois, des heures travaillées, de la productivité du travail et des coûts de la main-d'oeuvre, selon l'industrie, pour chaque province ou territoire (voir Mesures de la productivité du travail - Provinces et territoires [annuelles], numéro d'enregistrement 5103).
Sujets
- Comptes de la productivité
- Comptes économiques
Sources de données et méthodologie
Population cible
La plupart des estimations ne s'appliquent qu'au secteur des entreprises et à ses composantes sectorielles et industrielles. Cependant, des estimations de l'emploi et des heures sont également disponibles pour le secteur non commercial.
Élaboration de l'instrument
Cette méthodologie ne s'applique pas.
Échantillonnage
Cette méthodologie ne s'applique pas.
Sources des données
Les données proviennent de diverses enquêtes de Statistique Canada et/ou d'autres sources.
Les données sur la production agrégée utilisées pour estimer la productivité du secteur commercial agrégé (aussi appelé secteur des entreprises) sont fondées sur le produit intérieur brut selon la demande finale disponible auprès de la Division des comptes de revenus et de dépenses.
Au niveau des industries, une variété de mesures de la production répondant à des besoins analytiques différents -- production brute, valeur ajoutée et production sectorielle -- est utilisée par le programme annuel des CCP. Les données sur la production brute et la valeur ajoutée sont produites par la Division des comptes industriels alors que la production sectorielle est produite par les CCP. La principale raison d'être de cette dernière est sa comparabilité avec celle des États-Unis.
Les CCP sont responsables de la construction de données sur le travail (emploi et heures travaillées) cohérentes avec le cadre du SCENC, en utilisant une variété de sources de données disponibles à Statistique Canada. La raison est que toutes les sources de données sur le travail disponibles à Statistique Canada ne satisfont pas complètement cette exigence. Pour plus de détail consultez Analyse économique documents sur la méthodologie : Comptes nationaux; disponible au catalogue en ligne sous le numéro 11F0026MIF, gratuit.
Les CCP construisent également des heures travaillées ajustées en fonction des changements dans la composition de la main-d'oeuvre en terme de niveau d'éducation et d'expérience, en utilisant le recensement de la population, les données des CCP et l'Enquête sur la population active.
Tout comme pour l'intrant travail, les CCP produisent des estimations des services du capital. Les sources disponibles à Statistique Canada pour estimer le capital ne sont pas parfaitement cohérentes avec le cadre analytique des CCP, notamment parce qu'elles fournissent des estimations du stock de capital (et non des services du capital) et parce qu'elles ne sont pas parfaitement intégrées au cadre de production du SCNC.
Détection des erreurs
Cette méthodologie ne s'applique pas à ce programme statistique.
Imputation
Les données sur le revenu du travail dans le cas des travailleurs autonomes ne sont pas disponibles auprès de la Division des comptes des revenus et dépenses, comme c'est le cas pour les données du revenu pour les emplois rémunérés. Le revenu des travailleurs autonomes est donc établi par imputation. L'imputation repose principalement sur l'hypothèse que la valeur d'une heure travaillée d'un travailleur autonome est égale à la valeur d'une heure travaillée d'un travailleur rémunéré (au taux moyen) de la même industrie.
Estimation
Les estimations de la productivité de Statistique Canada sont construites selon une approche ascendante. Des indices de la productivité sont estimés à l'aide de données aussi désagégées que possible. des indices pour 147 groupes d'industries dans le cas de la productivité du travail, et de 123 groupes d'industries dans le cas de la productivité multifactorielle, sont alors agrégés progressivement au niveau du secteur des entreprises.
Des détails supplémentaires (203 groupes d'industries entre 1961 et 1980 et 243 groupes d'industries depuis 1981) sont produits et diffusés pour les séries sur le nombre d'emplois et les heures travaill.es tant pour le secteur des entreprises que pour le secteur non commercial. Afin de produire des estimations de la croissance de la productivité, on a recours é diverses sources de données d'enquêtes et aux données des divisions du système de comptabilité nationale.
Les données qui proviennent de ces différentes sources sont ajustées conceptuellement au cadre du SCNC et rapprochées pour fins de précision et de cohérence des estimations des intrants et de la production.
Évaluation de la qualité
Trois critères sont utilisés pour évaluer la qualité des estimations :
A) la qualité des sources de données, y compris les dégonfleurs;
B) la nature des bris (le cas échéant) dans les séries;
C) la volatilité des séries.
La combinaison de ces critères devrait être considérée comme une condition nécessaire à la qualité; toutefois, aucun critère ne peut à lui seul être une condition suffisante de la qualité. Sur la base de ces critères, toutes les variables ont une cote de qualité fondée sur une échelle de trois valeurs : 1- fiable; 2- modérément acceptable; 3- non fiable.
A) Qualité des sources de données et des dégonfleurs
Une variable ne peut obtenir la cote de qualité 1 (fiable) si :
1) les séries en prix courants sont peu fiables (pas d'enquêtes ou pas de sources administratives), car elles sont le résultat de données imputées;
2) la variable ne possède pas de dégonfleur approprié pour construire une série fiable en prix constants.
Si la série semble « raisonnable » malgré les faiblesses 1 et 2 décrites ci-dessus, une cote de 2 (modérément acceptable) lui est attribuée. Autrement, elle est considérée comme non fiable (cote de 3), par défaut.
B) Bris dans les séries
Quelques exemples : des chocs macroéconomiques ou des chocs spécifiques à l'industrie ont un effet transitoire ou permanent; des changements associés à l'environnement dans laquelle l'industrie mène ses activités (réglementation, etc.) et des changements associés à l'infrastructure statistique (classification, sources, concepts et méthodes).
Si les bris qui ont une incidence sur les séries sont explicables, autrement dit, s'ils font partie de la liste d'exemples énumérés ci-dessus, alors la série peut recevoir la cote 1 (pour peu que les autres critères de qualité soient satisfaits).
Si les bris ne sont pas explicables, la série ne peut obtenir la cote 1.
C) Volatilité dans les séries
Le changement de la volatilité des séries au cours du temps suggère-t-il un changement des fluctuations cycliques ou un changement dans les méthodes d'estimation des données? Il existe un consensus entre économistes : les fluctuations cycliques sont plus accentuées depuis 1973. On s'attend donc à ce que la volatilité des séries soit plus importante durant la période de 1973 à aujourd'hui comparativement à la période datant d'avant 1973, et non l'inverse.
En général, on devrait aussi s'attendre à ce que les estimations du capital soient moins volatiles que celles du travail. Le capital étant un concept de stock, il doit donc afficher une croissance lente, conséquence d'une longue période de gestation. Cependant, le flux des investissements peut parfois présenter des variations discrètes, auquel cas on devrait s'attendre à des variations plus importantes dans le stock de capital.
Contrôle de la divulgation
La Loi interdit à Statistique Canada de rendre publique toute donnée susceptible de révéler de l'information obtenue en vertu de la Loi sur la statistique et se rapportant à toute personne, entreprise ou organisation reconnaissable sans que cette personne, entreprise ou organisation le sache ou y consente par écrit. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupements de données reconnaissables.
Les comptes canadiens de productivité utilisent le modèle de confidentialité développé par la Division des comptes des industries. Ce modèle utilise une méthode de suppression des cellules sensibles.
Les données sont aussi supprimées lorsqu'une cote de qualité non fiable leur est attribuée.
Révisions et désaisonnalisation
Les mesures annuelles de la productivité multifactorielle, de productivité du travail et de variables connexes sont diffusées deux fois par année. Au deuxième trimestre de chaque année, des estimations préliminaires de la productivité du travail et de la productivité multifactorielle pour le secteur agrégé des entreprises sont diffusées pour l'année précédente. Les données pour ces estimations sont révisées pour les quatre années précédentes suivant les procédures du SCNC. Les données pour les deux années les plus récentes sont toujours considérées préliminaires.
La productivité du travail et la productivité multifactorielle au niveau des industries sont diffusées dans le premier trimestre pour l'année précédente. Les données pour les trois années les plus récentes sont toujours considérées préliminaires.
Exactitude des données
A) Approche basée sur le jugement -- des experts
Toutes les variables de la Base de données KLEMS ont reçu une cote de qualité fondée sur une échelle de trois valeurs : 1 - fiable, 2 - modérément acceptable, et 3 - non fiable.
Au niveau d'agrégation P (122 industries) les résultats pondérés par la poids relatif de chaque industrie sont les suivants pour les estimation de la productivité multifactorielle:
48 % des estimations sont fiables,
24 % des estimations sont modérément acceptables, et
28 % des estimations sont non fiables.
Il est intéressant de noter que les industries ayant reçu la cote 1 pour leurs estimations de la productivité multifactorielle sont celles qui affichent le taux de croissance annuel moyen (pondéré) le plus élevé de la productivité multifactorielle pour la période 1961-1996 (1,05 %). Ce taux de croissance baisse à 0,38 % pour les industries dont la cote de la productivité multifactorielle est 2 et se dégrade considérablement (-0,21 %) pour celles dont la cote est 3.
B) Approche du type paramétrique
Les résultats confirment dans l'ensemble ceux obtenus par l'approche basée sur le jugement -- des experts.
Pour de l'information additionnelle et des mesures d'exactitude détaillées, voir :
"Précision des mesures de la productivité" dans "Croissance de la productivité au Canada - 2001", no. 15-204-XIF disponible au catalogue en ligne, Chapitre 3, et "Une évaluation de la qualité des données du programme de productivité de Statistique Canada", disponible dans la section Documentation sous Croissance de la productivité au Canada, annexe 3.
Dans l'ensemble, les résultats de l'évaluation de la qualité peuvent être résumés comme suit:
Premièrement, les cotes de qualité qui ont été attribuées indiquent que les données sur la productivité multifactorielle sont de qualité acceptable pour la majorité des industries.
Deuxièmement, les résultats sur l'erreur de mesure reflètent ceux sur les cotes de qualité; la productivité multifactorielle présente des erreurs de mesures intermédiaires à celle du travail et du capital.
Troisièmement, les estimations préliminaires du programme de productivité indiquent correctement la direction du changement à raison d'au moins 8 cas sur 9. Les estimations préliminaires du programme de productivité sont fiables et toute révision subséquente fournit un gain marginal en terme d'exactitude.
Documentation
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