Profils des petites entreprises

Information détaillée pour 2000

Les profils des petites entreprises présentent les recettes, les dépenses, les profits et le bilan ainsi que des indicateurs financiers des petites et moyennes entreprises au Canada. .

Date de la parution - mois de novembre 2002

• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

Les profils des petites entreprises présentent les recettes, les dépenses, les profits et le bilan ainsi que des indicateurs financiers des petites et moyennes entreprises au Canada. Les profils sont disponibles outre l'application Performance Plus d'Industrie Canada sur le site web -- http://www.sme.ic.gc.ca

Période de référence : Année civile

Période de collecte : janvier à décembre de l'année qui suit

Sujets

• États financiers et rendement
• Petites et moyennes entreprises
• Rendement des entreprises et propriété

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible comporte toutes les petites entreprises ayant des recettes annuelles entre 30 milles et 5 millions de dollars. Présentées selon l'industrie à l'aide du système de la classification des industries en Amérique du Nord (jusqu'à 6 chiffres).

Élaboration de l'instrument

Cette méthodologie ne s'applique pas.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

Le Registre des entreprises (RE) sert de base de sondage pour les entreprises T1 qui y figurent, et une base supplémentaire issue du fichier des cotisations T1 de l'ADRC permet de tenir compte des entreprises T1 ne figurant pas au RE. Au total, 66 190 entreprises faisaient partie de notre population cible (recettes variant de 30 000 $ à 5 millions). L'unité d'échantillonnage du RE est la « grappe d'établissements », c'est-à-dire les établissements que compte une entreprise et qui appartiennent à la même industrie et à la même province ou territoire.

On répartit l'échantillon de manière à obtenir un coefficient de variation (CV) constant pour l'estimation d'ensemble (entreprises T1 et T2) des recettes totales pour toutes les industries selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) en ventilation provinciale. Dans chaque cellule de province, l'échantillon à tirage partiel est réparti entre les deux strates à tirage partiel en proportion de la racine carrée des recettes totales de strate.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : janvier 2001 à décembre 2001

Les données sont tirées de fichiers administratifs.

Les profils ont été dressés à l'aide de données extraites des déclarations de revenus reçues par l'Agence des douanes et du revenu du Canada (ADRC) pour cette année d'imposition. Les statistiques financières de l'ensemble des industries sont tirées d'un échantillon d'entreprises individuelles et de toute la population (recensement) des entreprises constituées en société dont les recettes totales varient de 30 000 $ à 5 millions inclusivement. C'est la Division des données fiscales de Statistique Canada qui tient ce fichier.

Deux fichiers de l'ADRC définissent l'univers d'entreprises individuelles et de sociétés au pays, à savoir les fichiers d'univers statistique T1 et T2 respectivement. Depuis l'an 2000, toutes les entreprises constituées en société sont tenues d'annexer un relevé de l'indice générale des renseignements financiers (IGRF) à leur déclaration de revenus. Nous disposons donc d'un recensement complet des relevés IGRF des petites entreprises pour le fichier d'univers statistique T2 (qui comprend 770 020 entreprises). Le fichier-échantillon T1 combine les déclarants ordinaires et les déclarants par voie électronique

Détection des erreurs

Une fois l'échantillonnage terminé, les spécifications de sélection d'unités sont communiquées à l'ADRC. Les données saisies passent par des programmes de vérification qui relèvent les erreurs, les incohérences et les valeurs extrêmes. Les données qui ne satisfont pas aux critères établis sont envoyées à des analystes pour qu'ils les examinent. À ce stade des opérations, toutes les industries ont droit au même traitement. On soumet les données à d'autres vérifications après la saisie en vue de l'élimination des cas d'incohérence où, par exemple, l'addition des totaux partiels ne donne pas le total général.

Imputation

L'imputation est le procédé par lequel on attribue des valeurs aux données manquantes (enregistrements « récepteurs ») à l'aide des données d'enregistrements plus complets (enregistrements « donneurs »). L'imputation se fait par la méthode du « plus proche voisin ». Dans ce cas, on identifie par des variables d'appariement l'enregistrement « donneur » qui ressemble le plus à l'enregistrement « récepteur » et les données du premier sont attribuées au second. Les variables en question sont d'ordinaire l'industrie et les recettes et les dépenses totales. Il y a imputation dans le double cas où une valeur déclarée par une entreprise est jugée « extrême » et où celle-ci ne fournit pas toute l'information détaillée qui est demandée

Estimation

Après vérification et imputation, on emploie des méthodes d'estimation pour rapporter l'échantillon à la population. On attribue une valeur de pondération à chaque enregistrement selon ses probabilités de sélection dans l'échantillon. Cette valeur traduit la proportion de la population qui est effectivement observée dans l'échantillon. On constate et élimine les estimations qu'on considère comme étant d'une qualité inacceptable ou qui ne respectent pas les règles de confidentialité. En se reportant à ce cadre de pondération, on calcule les valeurs de chaque variable pour chaque combinaison d'industrie, de région et de tranche de recettes.

Évaluation de la qualité

Une analyse des tendances historiques a été menée à des niveaux agrégés d'industrie et de géographie afin de repérer d'éventuels problèmes liés aux données. En raison de changements apportés aux définitions et aux méthodes au fil des ans, seules les valeurs ou les tendances extrêmes ont fait l'objet d'une vérification détaillée. Les totaux et les ratios connexes ont été vérifiés pour en assurer la cohérence interne.

Contrôle de la divulgation

La Loi interdit à Statistique Canada de rendre publique toute donnée susceptible de révéler de l'information obtenue en vertu de la Loi sur la statistique et se rapportant à toute personne, entreprise ou organisation reconnaissable sans que cette personne, entreprise ou organisation le sache ou y consente par écrit. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Dans le cas des renseignements des Profils des petites entreprises, on applique les règles suivantes pour déterminer si les données sont conformes à ces critères :

A) On ne publie pas un profil si la taille d'échantillon est de moins de 5 enregistrements.
B) On ne publie pas les données d'un quartile ou d'une moitié d'échantillon s'il compte moins de 4 enregistrements
C) Si on supprime les données d'un quartile ou d'une moitié d'échantillon, le quartile ou la moitié qui y correspond est aussi supprimé.

Les données supprimées par souci de confidentialité seront représentées par un x minuscule dans la cellule d'un profil, tout comme les valeurs de tranche de recettes.

Révisions et désaisonnalisation

Cette méthodologie ne s'applique pas à cette enquête.

Exactitude des données

Code Intervalle CV ( %) Description
A Moins de 5,01 Bon
B 5,01 à 15,00 Satisfaisant
C 15,01 à 33,33 Médiocre (la prudence s'impose)
F Plus de 33,33 Suppression