Enquête sur l'industrie des services de taxi et de limousine

Information détaillée pour 2006

L'enquête sert à recueillir les données financières et d'exploitation nécessaires à l'exploitation de statistiques pour l'industrie canadienne des services de taxi et de limousine.

Date de la parution - 13 juin 2008

• Aperçu
• Sources de données et méthodologie
• Exactitude des données

Aperçu

Les résultats de l'enquête représentent les estimations, sur la base de l'année fiscale, pour les statistiques financières de l'industrie canadienne des services de taxi et de limousine.

Les résultats de cette enquête fournissent des informations sur les principales catégories de revenus et de dépenses.

On utilisent ces résultats pour produire des estimations de la production économique au niveau national et provincial / territorial. Ils sont également utilisés par les organismes de règlementation pour évaluer la santé financière de l'industrie et par les entreprises du secteur privé pour mesurer la performance de l'industrie.

Activité statistique

Cette activité statistique fait partie d'un ensemble d'enquêtes qui permettent de mesurer divers aspects des activités liées au mouvement des gens et des marchandises. Cet ensemble d'enquêtes se compose des groupes suivants :

Transport aérien, y compris les enregistrements portant sur le mouvement des aéronefs, des passagers et des marchandises par voie aérienne des transporteurs aériens canadiens et étrangers, ainsi que les caractéristiques opérationnelles et financières des transporteurs aériens canadiens. Ces données proviennent du Centre des statistiques de l'aviation.

Transport ferroviaire, y compris les enregistrements portant sur le transport ferroviaire au Canada, et entre les États-Unis et le Canada.

Transport routier, y compris les enregistrements portant sur tout le transport routier au Canada. Outre les programmes d'enquête auprès des transporteurs et des propriétaires de véhicules immatriculés, certains programmes ont besoin de données administratives provinciales et territoriales regroupées.

Période de référence : La période de 12 mois la plus récente

Sujets

• États financiers et rendement
• Rendement des entreprises et propriété
• Transport
• Transport routier

Sources de données et méthodologie

Population cible

Classée en vertu du Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) sous le code 4853, cette industrie comprend les établissements dont l'activité principale consiste à fournir des services de transport de voyageurs par taxi et par limousine n'ayant pas à suivre des horaires ou des itinéraires réguliers. Aussi compris sont les particuliers et les sociétés propriétaires de parcs de taxis qui fournissent les services de répartition, peu importe la façon dont les chauffeurs sont rémunérés, qu'ils soient salariés ou qu'ils louent leur véhicule. Également compris sont les propriétaires-exploitants de taxi (chauffeurs à propre compte).

• Documentation complémentaire

Élaboration de l'instrument

Cette méthodologie ne s'applique pas.

Échantillonnage

Il s'agit d'un recensement avec plan transversal.

Les données étant recueillies pour toutes les unités de la population cible, par conséquent, aucun échantillonnage n'est effectué.

Sources des données

Les données sont tirées de fichiers administratifs.

Les données sont tirées de fichiers administratifs provenant des formulaires de déclaration fournies par l'Agence de revenu du Canada.

Un recensement des entreprises incorporées qui apparaissent sur le Registre des entreprises (RE) de Statistique Canada, en utilisant les données financières contenues dans l'Index général des données financières.

Un recensement des établissements non-incorporés qui apparaissent sur le Fichier des documents T1 ayant fait l'objet d'une cotisation (FDC T1) de l'agence de revenu du Canada, un fichier plus exhaustif que le RE, en utilisant les données financières telles que déclarées dans le formulaire de déclaration individuelle des revenus T1.

Détection des erreurs

Au moment de la collecte, les données rapportées sont examinées afin de déterminer si elles sont complètes et cohérentes, grâce à des vérifications automatisées et à un examen analytique.

Imputation

Le fichier portant sur les données fiscales des entreprises incorporées est soumis à des règles de vérification et d'imputation afin d'équilibrer les données financières. Par ailleurs, pour les unités qui ne sont pas été reçues de l'Agence du Revenu du Canada, ou qui présentent des données erronées, un processus d'imputation par donneur est utilisé pour compléter et équilibrer les états financiers.

Estimation

Un recensement des entreprises incorporées et non incorporées est obtenu à partir des données fiscales. Les valeurs de toutes les entreprises incorporées appartenant à un domaine d'estimation sont additionnées pour obtenir les estimations. En ce qui concerne les entreprises non-incorporées, à l'aide du fichier E-File (répondants utilisant des déclarations électroniques), nous construisons des modèles statistiques pour estimer la partie pour laquelle l'information n'est pas disponible (répondants utilisant des déclarations papiers). Ensuite, les valeurs des parties estimées (répondants papier) et des parties reçues (répondants électroniques) appartenant à un domaine d'estimation sont additionnées pour obtenir les estimations des entreprises non-incorporées (voir le document « Estimations T1 -- SAT -- 2006 » (Oyarzun, 2007)). Les estimations finales de l'industrie furent obtenues en combinant les estimations finales des entreprises incorporées et non-incorporées.

• Documentation complémentaire

Évaluation de la qualité

Avant d'être diffusés, les résultats de l'enquête sont analysés pour fins de comparabilité; en général, cette opération consiste à examiner en détail les réponses individuelles (surtout celles des grandes sociétés), à revoir la conjoncture générale et les tendances historiques et enfin à comparer ces résultats à d'autres sources de données.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

Révisions et désaisonnalisation

Les estimations annuelles sont fournies pour l'année de référence. Les données de l'année de référence précédente sont révisées, au besoin. Comme il s'agit d'un programme annuel, la désaisonnalisation des données n'est pas pertinente.

Exactitude des données

Malgré les efforts déployés pour que les opérations de collecte et le dépouillement se déroulent en fonction de normes rigoureuses, les estimations qui en résultent comportent inévitablement des erreurs. Celles-ci sont classées en deux grandes catégories: les erreurs d'échantillonnage et les erreurs non dues à l'échantillonnage.

Les erreurs non dues à l'échantillonnage ne sont pas liées à l'échantillonnage et peuvent survenir pour de nombreuses raisons. Par exemple, la non-réponse est une source importante d'erreurs non due à l'échantillonnage. La couverture de la population, les écarts dans l'interprétation des questions, les mauvaises réponses des répondants et les erreurs de consignation, de codage et de traitement des données représentent d'autres exemples d'erreurs non liées à l'échantillonnage.

Les erreurs non liées à l'échantillonnage sont contrôlées par la conception minutieuse du questionnaire, par l'utilisation d'un nombre minime de concepts simples et par des vérifications de la cohérence. Les erreurs de couverture ont été réduites au minimum par la mise à jour de la base de sondage à partir de sources multiples. Des mesures telles que les taux de réponse sont utilisées comme indicateurs de l'étendue potentielle des erreurs non dues à l'échantillonnage.

Les erreurs d'échantillonnage se produisent parce que les estimations proviennent d'un échantillon de la population plutôt que de la population entière. Ces erreurs dépendent de divers facteurs, notamment la taille de l'échantillon, le plan d'échantillonnage et la méthode d'estimation. Une des propriétés importantes de l'échantillonnage probabiliste tient au fait que les erreurs d'échantillonnage peuvent être calculées à partir de l'échantillon à l'aide d'une mesure statistique appelée coefficient de variation (CV). Pour des enquêtes menées à plusieurs reprises, l'écart relatif entre l'estimation d'un échantillon et l'estimation qu'on aurait obtenue d'un dénombrement de toutes les unités serait inférieur à deux fois le CV, 95 fois sur 100. L'éventail des données acceptables d'un échantillon s'appelle l'intervalle de confiance. Les intervalles de confiance peuvent êtres calculés autour des estimations en utilisant les CV. Premièrement, nous calculons l'erreur type en multipliant l'estimation d'un échantillon par le CV. L'estimation d'un échantillon plus ou moins deux fois l'erreur type est ce qu'on appelle l'intervalle de confiance de 95 %.

Les coefficients de variation (c.v.) correspondant aux estimations finales furent calculés. La qualité des estimations finales est classée comme suit :

* Excellente c.v. entre 0,01 % et 4,99 %
* Très bonne c.v. entre 5,00 % et 9,99 %
* Bonne c.v. entre 10,00 % et 14,99 %
* Acceptable c.v. entre 15,00 % et 24,99 %
* Prudence c.v. entre 25,00 % et 34,99 %
* Non fiable c.v. > 35,00 %

En se basant sur cette échelle, les estimations du total des revenus pour l'ensemble de l'industrie furent jugées bons au niveau national, provincial et territorial.