Enquête annuelle sur la consommation industrielle d'énergie (CIE)

Information détaillée pour 2016

Statut :

Active

Fréquence :

Annuelle

Numéro d'enregistrement :

5047

L'Enquête sur la consommation industrielle d'énergie(ECIE), qui est financée par Ressources naturelles Canada et Environnement Canada, fournit des estimations de la consommation d'énergie des établissements manufacturiers canadiens. Ces estimations sont un indicateur important de la performance économique canadienne et sont utilisées par tous les niveaux de gouvernement pour mettre en place des politiques énergétiques éclairées.

Date de la parution - 23 octobre 2017

Aperçu

L'Enquête sur la consommation industrielle d'énergie(ECIE)receuil des données sur la consommation de produits énergétiques variés comme l'électricité, le gaz naturel, le propane, le diésel, le bois et la vapeur. D'autres renseignements y sont également recueillis, tels que les différentes utilisations de ces produits énergétiques : comme combustible, pour produire de la vapeur destinée à la vente, pour produire de l'électricité ou pour une utilisation à des fins non-énergétiques.

Les résultats de l'enquête sont utilisés par Ressources naturelles Canada pour effectuer un suivi des améliorations dans l'efficacité énergétique et par Environnement Canada pour calculer les émissions de dioxyde de carbone. L'industrie utilise aussi l'information pour suivre les résultats de ses efforts de réduction de consommation énergétique et pour mesurer sa contribution aux objectifs du Canada en matière de changements climatiques. Ces données sont utilisées par Statistique Canada pour les comptes et statistiques de l'environnement ainsi que dans le Bulletin annuel sur la disponibilité et l'écoulement d'énergie au Canada.

Ressources naturelles Canada et Environnement Canada reçoivent régulièrement des données. Statistique Canada a aussi conclu des accords de partage des données avec des organismes variés et des ministères pour cette enquête.

Activité statistique

L'enquête est menée dans le cadre du Programme intégré de la statistique des entreprises (PISE). Le PISE a été conçu pour intégrer les quelques 200 enquêtes auprès des entreprises dans un même programme d'enquête principal. Le PISE vise à recueillir des données sur les industries et les produits à l'échelle provinciale, tout en évitant les chevauchements entre les différents questionnaires d'enquête. Les questionnaires d'enquête sur les entreprises ainsi restructurés ont une présentation, une structure et un contenu harmonisé.

L'approche intégrée rend la déclaration plus facile pour les entreprises ayant des activités dans différentes industries, puisqu'elles peuvent ainsi fournir des renseignements similaires pour chaque succursale. Elles n'ont ainsi pas à remplir des questionnaires dont la présentation, la formulation et même les concepts changent d'une industrie à l'autre. Les résultats combinés donnent des statistiques économiques plus cohérentes et précises.

Période de référence : Année civile

Sujets

  • Consommation et écoulement d'énergie
  • Énergie

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible est constituée des établissements manufacturiers du Canada. Selon le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN 2012), ces établissements sont classés dans les catégories 31, 32 et 33.

Élaboration de l'instrument

Le questionnaire électronique pour le sondage sur la consommation industriel d'énergie(ECIE)est en utlisation depuis 2014. Avant l'implémentation, le questionnaire a ete verifier par un group de discussion avec des répondants. Le questionnaire a été réviser en 2015 pour inclure une questions sur la génération d'électricité, qui a été vérifier par un group de discussion avec des répondants.

Échantillonnage

Il s'agit d'une enquête transversale par échantillon.

Il s'agit d'une enquête transversale sous un plan d'échantillonnage aléatoire stratifié d'entreprises ,classées selon la géographie et le Système de classification des industries de l'Amérique du Nord (SCIAN) 2012 du Canada.

L'unité d'échantillonnage est l'entreprise, telle que définie dans le Registre des entreprises.

Les unités d'échantillonnage sont classées en groupes homogènes (p. ex. des groupes ayant le même code du SCIAN et la même géographie ) selon les caractéristiques des entreprises. Chaque groupe est divisé en strates (petites, moyennes et grandes) en fonction du revenu annuel de l'entreprise à l'aide de la méthode de stratification géométrique. De plus, des unités peuvent être incluses dans une strate à tirage obligatoire si leur inclusion dans l'échantillon est considérée essentielle.

Une fois que les unités échantillonnées sont stratifiées, un échantillon de taille prédéterminé est attribué à chaque strate à l'aide de la méthode de répartition par puissance. Cette méthode vise à répartir l'échantillon en optimisant la qualité globale dans chaque groupe industriel et geographique ) selon les ressources disponibles. L'échantillon est ensuite sélectionné à l'aide de l'échantillonnage de Bernouilli. Pour l'année de référence 2016, la taille de l'échantillon total de l'enquête était d'environ 2680 entreprises et le nombre d'établissements qui ont reçu un questionnaire était d'environ 4800.

Sources des données

Collecte des données pour cette période de référence : 2017-01-05 à 2017-03-31

Il s'agit d'une enquête à participation obligatoire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

Les données ont été recueillies en utilisant un questionnaire électronique et à l'aide d'interview téléphonique assistée par ordinateur (ITAO). La collecte a débuté avec l'envoi par courrier électronique d'une lettre d'invitation et d'un code d'accès sécurisé aux répondants. Le bureau régional collecte les données auprès des retardataires par interviews téléphoniques assistées par ordinateur (ITAO). Le temps moyen requis pour compléter une entrevue était de 29.97 minutes, les répondants pouvaient choisir l'anglais ou le français.

La collecte d'information venant de l'Association des produits forestiers du Canada, font parti de la section 13 de l'Acte statistique. Cet information est utilisé pour le but de recherche et satistique tel que décrit dans l'Acte.
Les concepts et définitions de ces données sont aligné avec ECIE. Quand nous recevons ces données elles sont combiné avec les données collectionnés directement par le sondage et sont traités de la meme facons.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

On utilise les méthodes suivantes pour déceler les erreurs :

Des contrôles sont effectués dans le questionnaire électronique, lors de la saisie des données afin de s'assurer que les erreurs d'entrée manuelle des répondents sont corrigées. Par exemple, un contrôle des limites indique s'il y a eu de grandes variations dans la consommation de combustible d'une année à l'autre; des contrôles historiques indiquent si un établissement utilise un combustible dont il n'a jamais rapporté la consommation auparavant, ou s'il n'utilise pas un combustible dont il a rapporté la consommation dans le passé.

Pendant et après la période de collecte, on vérifie la validité des données d'une année à l'autre pour les contributeurs les plus importants et les estimations de combustibles. On questionne les mouvements inhabituels, inexplicables et, si nécessaire, les répondants sont contactés par téléphone afin de confirmer les données.

On vérifie manuellement tous les cas où l'unité de mesure n'a pas été spécifiée, ou si le répondant a utilisé la catégorie « autre combustible ».

Pour les établissements qui n'ont pas de données antérieures pouvant servir de point de comparaison, on utilise une méthode de détection des valeurs aberrantes grâce au Système généralisé BANFF de Statistique Canada; on compare leur consommation avec la consommation d'énergie d'établissements ayant des revenus similaires dans la même industrie afin de vérifier si les données sont raisonnables ou non.

Finalement, pour quelques industries, le rapprochement au micro-niveau se fait avec d'autres résultats d'enquêtes.

Imputation

L'imputation est le processus par lequel on détermine des valeurs plausibles pour toutes les variables manquantes ou incohérentes par rapport aux données historiques. On emploie alors un nombre de techniques statistiques qui utilisent les données d'enquête recueillies pendant les cycles précédents et actuels.

Pour les cas où des données historiques sont disponibles, on calcule les valeurs de consommation de combustible manquantes en utilisant une tendance qui représente la variation dans la consommation de combustible de l'industrie auquel l'établissement appartient.

Depuis 2006, on utilise un programme d'imputation automatisée par enregistrement donneur, en plus des autres méthodes d'imputation mentionnées ci-dessus, à l'intérieur du Système généralisé BANFF de Statistique Canada. L'imputation par enregistrement donneur signifie qu'on identifie l'enregistrement d'un répondant qui est similaire au non-répondant à partir des renseignements disponibles pour les deux établissements (tels que l'industrie, la valeur des expéditions et les types de combustible consommé). Les données disponibles provenant de l'établissement donneur sont alors utilisées pour le non-répondant.

Estimation

On applique le Système généralisé d'estimations pour calculer les estimations de consommation d'énergie pour chacune des 88 industries manufacturières ciblées de SCIAN. Les valeurs des revenus les plus récentes de ces industries tirées du Registre des entreprises de Statistique Canadasont utilisées pour aider à corriger les erreurs d'échantillonnage et pour inclure une correction pour la portion de chaque industrie exclue de l'échantillon, à savoir la strate à tirage nul.

Depuis 2006, un poids est appliqué pour le charbon, le coke de charbon, le coke de pétrole, le coke sur catalyseur catalytique, le gaz de distillation, le butane et la vapeur achetée, alors que ce n'était pas le cas auparavant. Ce changement permet de produire des estimations représentatives de la population.

Évaluation de la qualité

Tout au long du processus de collecte et de traitement des données, tout est mis en oeuvre pour produire des résultats de qualité supérieure. Dans le cadre de l'évaluation de la qualité, les résultats d'enquête provisoires font l'objet d'une validation par des spécialistes de l'industrie, comme des agents du Programme d'économies d'énergie dans l'industrie canadienne et du Centre canadien de données et d'analyse de la consommation finale d'énergie dans l'industrie. Ressources naturelles Canada et Environnement Canada jouent également un rôle important dans la validation des données. Des indicateurs de la qualité des données sont inclus dans les tableaux CANSIM pour donner aux utilisateurs de l'information sur la fiabilité des données.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

L'analyse de la confidentialité inclut la détection d'une divulgation directe possible, laquelle se produit lorsque la valeur d'une cellule de tableau se compose de peu de déclarants ou lorsque la cellule est dominée par quelques entreprises.

Révisions et désaisonnalisation

Sur une base annuelle, des estimés préliminaire sont produites pour la consomation d'énergie pour l'année de référence courrante (AR), et des estimés révisés sont produites pour l'année de référence antérieur (AR-1).

La magnitude des révisions au données AR-1 varie d'une année a l'autre. Suffit que AR-1 est préliminaire, des corrections sont mené aux données avant d'etre final. Ces corrections inclus l'utilisation des données courantes pour revisé les données rapporté et attribué antérieurement.

Exactitude des données

Malgré les efforts déployés pour que les opérations de collecte et le dépouillement se déroulent en fonction de normes rigoureuses, les estimations qui en résultent comportent inévitablement des erreurs. Celles-ci sont classées en deux grandes catégories : les erreurs d'échantillonnage et les erreurs non dues à l'échantillonnage.

Les erreurs non dues à l'échantillonnage ne sont pas liées à l'échantillonnage et peuvent survenir pour de nombreuses raisons. Par exemple, la non-réponse est une source importante d'erreurs non due à l'échantillonnage. La couverture de la population, les écarts dans l'interprétation des questions, les mauvaises réponses des répondants et les erreurs de consignation, de codage et de traitement des données représentent d'autres exemples d'erreurs non liées à l'échantillonnage.

Pour l'Enquête sur la consommation industrielle d'énergie de 2016, les erreurs non dues à l'échantillonnage ont été contrôlées grâce à une conception soignée du questionnaire, à l'utilisation d'un nombre minimal de concepts simples et à des vérifications de la cohérence. Des mesures comme les taux de réponse sont utilisées comme indicateurs de la répercussion possible des erreurs non dues à l'échantillonnage. Le taux de réponse non-pondéré pour 2016 a été de 87,6 %.

L'erreur d'échantillonnage se produit parce que les estimations proviennent d'un échantillon de la population plutôt que de la population entière. Cette erreur dépend de divers facteurs, notamment la taille de l'échantillon, le plan d'échantillonnage et la méthode d'estimation. Une des propriétés importantes de l'échantillonnage probabiliste tient au fait que l'erreur d'échantillonnage peut être calculée à partir de l'échantillon à l'aide d'une mesure statistique appelée coefficient de variation (CV). L'éventail des données acceptables d'un échantillon s'appelle l'intervalle de confiance. Les intervalles de confiance peuvent être calculés autour des estimations en utilisant les CV. L'erreur type est calculée en multipliant l'estimation d'un échantillon par le CV. L'estimation d'un échantillon plus ou moins deux fois l'erreur type est ce qu'on appelle l'intervalle de confiance de 95 %.

Pour L'Enquête sur la consommation industrielle d'énergie de 2016, les CV ont été calculés pour chaque estimation produite. De façon générale, les variables déclarées plus fréquemment ont résulté en de très bons CV (de moins de 10 %), tandis que les variables déclarées moins souvent ont été associées à des CV plus élevés, mais néanmoins acceptables (de moins de 25 %). Il est possible que certaines données ne soient pas publiées en raison de la faible qualité des données.

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