Laine minérale y compris les isolants en fibre de verre

Information détaillée pour novembre 2001

Statut :

Inactive

Fréquence :

Mensuelle

Numéro d'enregistrement :

2110

L'enquête mensuelle, Laine minérale y compris les isolants en fibre de verre, mesure les quantités de produits de laine minérale y compris les isolants en fibre de verre (pour isolation thermique de bâtiments) que produisent et expédient les fabricants canadiens.

Date de la parution - 24 décembre 2001

Aperçu

Cette enquête mesure mensuellement les quantités de produits de laine minérale y compris les isolants en fibre de verre, que produisent et expédient les fabricants canadiens.

On utilise les quantités de produits de laine minérale comme indicateur de la situation économique de l'industrie, et aussi comme données d'entrée pour le calcul du produit intérieur brut canadien et pour les études micro et macroéconomiques visant à déterminer les parts de marché et les tendances de l'industrie. Les données sont utilisées par le milieu des affaires, les associations commerciales (y compris NAIMA Canada), les ministères fédéraux et provinciaux et les organismes internationaux.

Période de référence : mois

Période de collecte : 7 jours ouvrables après le mois de référence

Sujets

  • Fabrication
  • Matériaux de construction
  • Minéraux non métalliques et métaux

Sources de données et méthodologie

Population cible

La population cible de cette enquête comprend les fabricants canadiens de produits de laine minérale pour isolation thermique de bâtiments (à l'exclusion des isolants à usage industriel) comme les définit la Classification type des biens (CTB), qui déclarent ces produits à l'Enquête annuelle des manufactures et l'exploitation forestière ou EAMEF (numéro d'enregistrement 2103). Cela signifie que les estimations de cette enquête mensuelle ne portent pas sur tous les fabricants de laine minérale au Canada, car l'EAMEF ne couvre pas tous les fabricants. L'EAMEF utilise plutôt des données administratives pour couvrir les petits et moyens établissements. Ces fabricants ne sont pas inclus dans cette enquête mensuelle.

Élaboration de l'instrument

Le questionnaire utilisé pour cette enquête a très peu changé au cours des années. En réaction aux commentaires, à la fois des répondants et des utilisateurs, certains changements au format et à la terminologie ont été apportés afin de maintenir la pertinence de son contenu.

On discute régulièrement avec l'association et les répondants, et on s'assure que les questions posées sont pertinentes et que les fabricants peuvent facilement y répondre.

Échantillonnage

Il s'agit d'un recensement avec plan transversal.

Cette méthodologie ne s'applique pas.

Sources des données

Il s'agit d'une enquête à participation obligatoire.

Les données sont obtenues directement auprès des répondants.

On recueille les données chaque mois auprès des répondants, suivant un processus envoi / retour par la poste. La saisie des données et le traitement préliminaire sont faits simultanément afin d'assurer la validité des données. Les entreprises dont on ne reçoit aucune réponse ou dont les données contiennent des erreurs font l'objet d'un suivi par téléphone ou par télécopieur.

Dans des circonstances normales, on recueille les données, on les saisit, on les vérifie, on les met en tableau et on les publie dans les 4 semaines suivant le mois de référence.

Voir le(s) Questionnaire(s) et guide(s) de déclaration .

Détection des erreurs

Pour repérer les erreurs et les incohérences internes, on soumet les données saisies à des vérifications automatisées servant à vérifier si les totaux correspondent à la somme des éléments et si les données du mois courant concordent avec celles du mois précédent. Les données jugées inexactes à l'issue des vérifications font l'objet d'une inspection manuelle, qui peut déboucher sur des corrections.

En outre, des spécialistes en la matière analysent les données à un niveau plus agrégé en vue de détecter et vérifier toute fluctuation importante d'un mois à l'autre ou d'une année à l'autre dans l'industrie.

Imputation

Les données manquantes du mois courant sont imputées automatiquement en appliquant à la valeur du mois précédent la variation mensuelle observée de la même période de l'année précédente pour l'unité en question. L'analyste a cependant la possibilité de changer manuellement cette imputation et de fournir une meilleure estimation en se basant sur sa connaissance de l'industrie ou de l'entreprise.

Estimation

En appliquant le ratio de changement de mois en mois de l'an passé aux données de cette année pour le mois M-1.

Évaluation de la qualité

On analyse les résultats de l'enquête de manière à assurer la comparabilité avec les séries de données historiques et la concordance avec la situation économique de l'industrie. L'information disponible auprès d'autres sources comme l'Enquête mensuelle sur les industries manufacturières ou MSIM (numéro d'enregistrement 2101) et l'Enquête des permis de bâtir (numéro d'enregistrement 2802), les médias, d'autres organisations gouvernementales et l'association de l'industrie est aussi utilisée dans le processus de validation.

Contrôle de la divulgation

La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la loi. Diverses règles de confidentialité s'appliquent à toutes les données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.

L'analyse de la confidentialité comprend la détection d'une divulgation directe possible, laquelle se produit lorsque la valeur dans une cellule de totalisation se compose de peu de déclarants ou lorsque la cellule est dominée par quelques entreprises.

Révisions et désaisonnalisation

On peut réviser les données pour inclure des renseignements modifiés ou de l'information déclarée par les répondants qui est reçue après la fin d'un cycle de collecte. Les révisions sont diffusées pendant les périodes subséquentes.

Exactitude des données

Les données d'enquêtes, quelles qu'elles soient, sont susceptibles d'être erronées. Les erreurs peuvent avoir trait à la couverture, à la réponse, au traitement et la non-réponse.

Dans le cas de l'enquête sur la laine minérale, il y a possibilité de sous-dénombrement parce que la base provient de l'EAM qui est en retard par rapport à celle de l'enquête actuelle. Toutefois, le risque de sous-dénombrement est minime à cause de renseignement préalables provenant de la base de l'EAM, de la rétroaction de l'EMIM et des données obtenues d'autres sources.

Les erreurs de réponse et de traitement sont difficilement quantifiables. Lorsqu'elles sont relevées, elles sont corrigées. Il arrive parfois que les données soient corrigées à une date ultérieure. Diverses méthodes permettent d'imputer, chaque mois, les réponses en retard et les non-réponses, la plus courante étant l'analyse de la tendance.

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